5. lekce: Dotazovací jazyk CQL. Pokročilé dotazy.

V páté lekci se zaměříme na klíčovou dovednost, která teprve umožní plně využívat všechny možnosti nabízené naším rozhraním KonText. Jde o ovládnutí dotazovacího jazyka CQL, který úzce souvisí se zvládnutím tzv. regulárních výrazů, s nimiž jsme se seznámili v předešlé lekci.

Korpusový dotazovací jazyk (CQL, Corpus Query Language) je formální jazyk, který slouží k vyhledávání v korpusu. Budete-li chtít formulovat dotaz přímo v CQL, je nutné v KonTextu nad vyhledávacím okénkem aktivovat přepínač Pokročilý dotaz. CQL slouží jak k zadávání velmi složitých dotazů (např. vyhledej všechny výskyty adjektiv v superlativu v jiném pádě než nominativ, po nichž v textu nenásleduje substantivum ani interpunkce), tak i k zadávání dotazů jednoduchých (např. najdi výskyty lemmatu oko). Právě v možnosti vyhledávat pomocí velmi sofistikovaných kritérií tkví základní kvalitativní rozdíl mezi korpusovým vyhledávačem a běžným fulltextovým hledáním, které využíváme např. při práci s Googlem.

Dotazy v CQL mají specifický formát. Základem je zápis pro jednu textovou pozici, který má následující formu:

[atribut="hodnota"]

kde atributem může být buď lemma, slovní tvar (čili word) a tag, případně jakékoli jiné poziční atributy, např. pos (part-of-speech, slovní druh) nebo afun (syntaktická funkce dané pozice, např. v SYN2015). Následující tabulka přehledně uvádí příklady dotazů, v nichž se užívají různé atributy:

Hodnota, která je v rámci CQL uvedena v uvozovkách, se zapisuje a vyhodnocuje jako regulární výraz, což je dobře vidět na použití sekvence .* v případě dotazu na tag.

• Jedné pozici v korpusu odpovídá jeden výraz ve tvaru [atribut="hodnota"] v hranatých závorkách; pokud nechceme specifikovat ani atribut, ani jeho hodnotu, můžeme nechat hranaté závorky prázdné [] a dotaz bude odpovídat jedné libovolné pozici
• Na jedné pozici můžeme za pomoci logických operátorů zkombinovat více atributů: např. [word="kolem" & pos="N"] (vyhledá všechny výskyty tvaru substantiva kolo, a nikoli výskyty předložky kolem).
• Pomocí CQL lze vyhledat i libovolné množství textových pozic následujících za sebou, každá z nich bude mít vlastní výraz v hranatých závorkách, např. [lemma="mít"][lemma="červený"][lemma="tvář"] (výsledkem jsou varianty víceslovného výrazu měla červené tváře).

V rámci jedné pozice lze kombinovat nejrůznější podmínky, je tedy možné specifikovat hodnotu dvou i více atributů: Hledáme například předložku s, ale požadujeme jen slabičné tvary se – pokud bude CQL dotaz mít formu [word="se"], vyhledají se i tvary zájmena se. Proto je třeba zadat dotaz např. v podobě: [lemma="s" & word="se"].

Chceme-li kombinovat podmínky, musíme se nejprve seznámit s tzv. logickými operátory:

Jedny hranaté závorky s atributem a jeho hodnotou odpovídají v CQL jedné pozici v textu. Pokud za sebou v CQL zapíšeme dvoje hranaté závorky za sebou, vyhledají se (samozřejmě podle zadaných podmínek) dvě pozice v textu bezprostředně následující za sebou. Můžeme například vyhledat spojení zelené jablko, a to prostřednictvím dotazu [word="zelené"][word="jablko"]. Podobně můžeme vyhledat i větší množství slov následujících za sebou v textu, např. dotaz [lemma="od"][lemma="ráno"][lemma="do"][lemma="večer"] v korpusu SYN2020 vyhledá 415 výskytů fráze od/Od rána do večera, dotaz [lemma="rozhodnout"][lemma="se"][lemma=","][lemma="že"] přes 1100 výskytů spojení slov rozhodnout se, že v různých tvarech. Atributy v jednotlivých pozicích se samozřejmě můžou lišit, např. dotaz [pos="V"][word=","][lemma="že"] vyhledá slovesa, která předcházejí spojce že.

Nyní si ukážeme počítání pozic včetně interpunkce (i ta tvoří v korpusech samostatné pozice) ještě na konkrétním dotazu, v němž jde o publicistické užití a aktualizace přísloví vlk se nažral a koza zůstala celá:

Jak může vypadat podrobný rozpis pozic v jedné realizaci dotazu [lemma="vlk"][]{1,5}[lemma="koza"][]{1,3}[lemma="celý"]shrnuje následující tabulka. Číselný údaj odkazující k jednotlivým pozicím se může měnit v závislosti na tom, zda pozici nula přiřadíme pravému či levému okraji KWICu.

Vidíme, že vlka a kozu dělí přesně 5 pozic (což je maximum umožněné naším dotazem), a stejně tak byl maximální rozptyl uplatněn i mezi lemmaty koza a celý.

A abyste nemohli říkat: „Vlk slibů, že tento kurz bude podrobný, se nažral, a koza zatajování znalostí zůstala celá“, zkusme si společně ještě rozšířit počet pozic v dotazu – otázkou je, jestli už náhodou nedostaneme takové doklady, které nebudou obměnou zkoumaného přísloví:

[lemma="vlk"][]{1,7}[lemma="koza"][]{1,5}[lemma="celý"]

A podíváme se na výsledky: je jich 298. Jak si zobrazit těch 11 nových? Pro část z nich (7) stačí specifikovat dotaz takto: ([lemma="vlk"][]{6,7}[lemma="koza"][]{1,5}[lemma="celý"])|([lemma="vlk"][]{1,7}[lemma="koza"][]{4,5}[lemma="celý"]) a hned vidíme, že mezi oněmi novými možnostmi přibyl např. tento doklad:

Další možností je počet pozic nijak přesně nespecifikovat: [lemma="vlk"][]+[lemma="koza"][]+[lemma="celý"]. Výsledků je 383, některé jsou pro náš výzkum zcela nepodstatné (vlky nechali postřílet […] pastevci se zase strachují o své ovce a kozy. „Komplex Červené Karkulky je evidentní – lidé z vlků mají strach. Přitom jsou v celé […]“), jiné se výrazně liší od výchozího výrazu, ale můžeme se rozhodnout je do výzkumu zahrnout.

Pro práci s velikostí písmen slouží v CQL specifická sekvence znaků (?i). Pokud ji použijeme hned za uvozovkami, bude celý dotaz vyhodnocen jako case-insensitive, tedy bez ohledu na velikost písmen.

Ke stejným výsledkům bychom dospěli i za použití regulárních výrazů, např. dotaz [word="[Hh][Rr][Aa][Dd]"] je ekvivalentní s [word="(?i)hrad"]. Zápis (?i) je ovšem zřetelně ekonomičtější.

V druhé lekci jsme se naučili, jak v konkordanci zobrazit strukturní značky. Pokud povolíme zobrazování značek označujících začátky a konce vět (<s> a </s>), můžeme si snadno ověřit, jestli funguje hledání slov vyskytujících se na začátku nebo na konci vět:

Chceme-li hledat v rámci jedné věty, máme dvě možnosti. Buď položíme dotaz pomocí within („v rámci, uvnitř“), nebo za pomoci výrazu containing („obsahuje“). Oba příkazy umožňují využívat informace ze strukturních atributů v rámci CQL dotazu a mají následující obecnou podobu:

DOTAZ within STRUKTURA

STRUKTURA containing DOTAZ

V rámci této lekce je budeme využívat pouze k hledání v rámci věty, jejich aplikace je ale širší a další možnosti si ukážeme v lekci o subkorpusech.

Rozdíl mezi příkazy within a containing je pouze v podobě KWICu. Vyhodnocení dotazu s příkazem within označí za KWIC pouze specifikovanou sekvenci (např. sloveso, citoslovce a vše mezi nimi), kdežto dotaz s příkazem containing označí za KWIC celou strukturu (v našem případě větu), která odpovídá specifikované podmínce.

Rozhraní KonText uživatelům umožňuje vložit do CQL dotazu formulář podmínky pomocí klikatelné nabídky. V rámci jedné věty lze díky tomu vyhledávat i pomocí automaticky vložené podmínky within <s id=".*"/> (lze interpretovat takto: hledej v rámci jedné libovolné věty).

Within vkládané přímo v rozhraní KonText

V CQL lze využít také dotaz na shodu či neshodu atributů dvou nebo více tokenů; jejich hodnoty přitom nemusejí být jinak stanoveny. Je však nejprve potřeba označit pozice, u kterých chceme shodu testovat, a to uvedením čísla a dvojtečky v dotazu před hranatou závorku. Například dotazem

1:[pos="N"] [word="a"] 2:[pos="N"]

hledáme sekvenci třÍ tokenů, z nichž první je substantivum označené jako 1, následuje slovní tvar a a po něm další substantivum označené jako 2. Shodu pak testujeme jako součást tzv. globální podmínky uvedené za znakem &, která je vždy až na konci celého dotazu. Samotný test shody se skládá z číselného odkazu na označenou pozici, tečky a názvu atributu, který se má shodovat, např. takto:

1:[pos="N"] [word="a"] 2:[pos="N"] & 1.lemma = 2.lemma

najde sekvenci substantivum, slovní tvar a a substantivum, přičemž lemmata obou substantiv jsou shodná.

Chceme-li najít po sobě následující adjektivum a substantivum, které se shodují v pádě, zadáme dotaz:
1:[pos="A"] 2:[pos="N"] & 1.case = 2.case

Analogicky lze testovat neshodu, jen místo rovnítka (=) použijeme vykřičník a rovnítko (!=), například takto:
1:[pos="N"] [word="a"] 2:[pos="N"] & 1.case != 2.case (dotaz najde dvě substantiva oddělená slovem a, která se neshodují v pádě).

Podmínky lze také kombinovat, tj. uvést jich více oddělených znakem &:
1:[pos="N"] 2:[pos="A"] 3:[pos="N"] & 1.case = 2.case & 2.case != 3.case (najde sekvenci substantivum - adjektivum - substantivum, ve které se adjektivum shoduje v pádě s prvním substantivem, ale ne s druhým).

Pravda, tato lekce byla poněkud náročná, doufejme však, že platí těžko na cvičišti kurzu, lehko na bojišti praxe. Nebo se nic podobného neříká?

V následující lekci, v pořadí již šesté, zaměříme svou pozornost na kolokace, tedy ustálená slovní spojení. Zároveň si v ní představíme zbylé dva příkazy CQL, o kterých jsme se v této sekci nestihli zmínit.