Toto je starší verze dokumentu!
−Obsah
Korpus InterCorp verze 13ud – Universal Dependencies
Název | čeština jádro | čeština kolekce | cizí jazyky jádro | cizí jazyky kolekce | |
---|---|---|---|---|---|
Pozice | Počet tokenů | 141 124 127 | 117 877 960 | 391 209 482 | 1 518 645 852 |
Počet slovních tvarů | 113 934 806 | 89 973 959 | 327 497 843 | 1 219 622 437 | |
Struktury | Počet dokumentů | 1 657 | 30 | 3 994 | 282 |
Počet textů | 1 657 | 111 951 | 3 994 | 1 843 528 | |
Počet vět | 9 782 002 | 13 606 198 | 24 318 736 | 143 196 252 | |
Další informace | referenční | ANO | |||
reprezentativní | NE (různé textové typy) | ||||
rok zveřejnění | 2021 | ||||
cizích jazyků | 40 | ||||
tagovaných jazyků | 35 | ||||
jazyky s lemmaty | 35 | ||||
jazyky se syntaktickou anotací | 35 |
Přístup k textům
Po registraci na stránce Prohlášení uživatele korpusů ÚČNK lze korpus prohledávat přes webové rozhraní. Registrace platí pro všechny veřejně přístupné korpusy ÚČNK. Máte-li uživatelské jméno a heslo k české části Českého národního korpusu, další registraci pro paralelní korpus nepotřebujete.
InterCorp je přístupný přes běžný webový prohlížeč z jednotného vyhledávacího rozhraní KonText pomocí speciálního dotazovacího formuláře pro paralelní korpusy.
Texty z korpusu InterCorp lze získat po podpisu licenčního ujednání pro neziskové účely také v podobě dvojjazyčných souborů náhodně seřazených dvojic vět. Zájemci se mohou obrátit na Martina Vavřína.
Obvykle jednou ročně vychází nová verze InterCorpu. V každé nové verzi roste objem textů, případně i počet jazyků a rozsah anotace. Od verze 6 dál jsou všechny předchozí verze stále dostupné. Verzi 13, označenou 13ud, zveřejňujeme s lingvistickým značkováním podle standardu Universal Dependencies.
Hlavní rozdíly mezi verzemi 13 a 13ud
- Z celkového počtu 41 jazyků (včetně češtiny) je ve verzi 13ud lingvisticky anotovaných 36; všechny takové jazyky jsou navíc vybaveny i syntaktickou anotací.
- Texty jsou ve všech jazycích anotované stejně, a to podle standardu UD (Universal Dependencies).
- Obecné zásady anotace jsou uvedeny na stránkách projektu UD (UD Guidelines), včetně podrobného popisu:
- slovních druhů (Universal POS tags)
- morfologických kategorií (Universal features)
- syntaktických funkcí (Universal Dependency Relations)
- Údaje o slovním druhu a morfologických kategoriích se v jiných verzích InterCorpu uvádějí jako morfologická značka v atributu
tag
. U většiny jazyků jsou jazykově specifické morfologické značky zachovány i ve verzi 13ud, a to v atributuxpos
. Slovní druh a morfologické kategorie podle UD, označované jednotně u všech jazyků, se ale uvádějí zvlášť jako hodnoty atributuupos
(viz níže část Slovní druh) afeats
(viz Další kategorie). Často využívané morfologické kategorie ze seznamufeats
byly povýšeny na samostatné, tzv. kategoriální atributy na úrovniupos
. To se týká např. morfologického pádu a čísla (case
,number
), jmenného rodu (gender
) nebo osoby (person
). - Pro využití v KonTextu byly agregáty, tj. slovní tvary složené ze dvou nebo i tří syntaktických slov, upraveny do podoby dělených tokenů. V češtině se to týká např. tvarů ses (se+jsi) nebo oč (o+co). Podrobněji viz níže část Vícedílné tokeny.
- U každého slova je určena jeho syntaktická funkce (
deprel
– viz Syntaktické funkce a řídící člen v závislostní syntaktické struktuře, tzv. hlava (head
). K usnadnění orientace v této struktuře se uvádějí také odkazy na důležité vlastnosti hlavy (lemma, slovní druh a morfologické kategorie, viz Odkazy na řídící člen). Pokud k významovému slovu patří nějaké slovo pomocné (např. předložka, pomocné sloveso, podřadicí spojka), uvádějí se u významového slova také některé vlastnosti pomocného slova (viz Odkazy na pomocná slova). - Jazyky se liší v repertoáru kategoriálních atributů i v odkazech na pomocná slova. Podrobnosti jsou uvedeny v Seznamu atributů podle jazyků, který je popsán níže v Legendě k seznamu atributů.
- KonText usnadňuje hledání podle slovního druhu a dalších morfologických kategorií pomocí funkce
Vložit tag
, která do dotazu vkládá slovní druh podle UD (upos
) a libovolné kategorie ze seznamufeats
. FunkceVložit tag
je dostupná u všech lingvisticky anotovaných jazyků.
Obsah korpusu
InterCorp verze 13ud obsahuje stejné texty jako InterCorp verze 13, obě verze se liší jen v lingvistické anotaci. Údaje o počtu tokenů a slov ve verzi 13ud se však můžou mírně lišit kvůli jinému způsobu tokenizace.
Jádrem korpusu InterCorp jsou ručně zarovnané, převážně beletristické texty. Kromě toho korpus obsahuje také nabídku automaticky zpracovaných textů, tzv. kolekce. Ve verzi 13ud jsou k dispozici tyto kolekce:
- publistické články a zpravodajství z webových stránek Project Syndicate a VoxEurop (dříve PressEurop)
- právní texty Evropské unie z korpusu Acquis Communautaire
- zápisy jednání Evropského parlamentu z let 2007–2011 z korpusu Europarl
- filmové titulky z databáze OpenSubtitles
- překlady Bible
Tyto texty jsou zarovnány jen automaticky, v konkordancích tedy může být více vět, které si navzájem neodpovídají. Kolekce také neobsahují všechny texty z původního zdroje, např. ty, které nemají český protějšek. Některé texty z korpusů Acquis Communautaire a Europarl byly rovněž částečně opraveny nebo vytříděny, takže se mohou ve srovnání s původním zdrojem lišit podobou i rozsahem. Podobně byla zredukována i databáze OpenSubtitles, kde jsme navíc u každého titulu převzali z více verzí překladu jen jednu. Zato byly doplněny některé metainformace, které v původním zdroji chyběly, ale daly se zjistit z kontextu nebo jiných zdrojů. Došlo rovněž k rozdělení Syndicate a PressEurop na jednotlivé ročníky, čímž se navýšil počet dokumentů v kolekcích.
Každý cizojazyčný text má v korpusu svou českou verzi. Čeština je tedy tzv. pivot, česká verze textu (originál nebo překlad) je zarovnána s jednou nebo více verzemi cizojazyčnými. Celkový rozsah zpřístupněné části korpusu ve verzi 13ud z prosince 2021 činí v zarovnaných cizojazyčných textech 327 milionů slov v jádru a 1 220 milionů slov v kolekcích. V českých textech je v jádru 114 a v kolekcích 90 milionů slov (viz historie verzí). Rozložení textů v rámci jádra a v jednotlivých kolekcích je znázorněno na následujících grafech. Čísla v grafech ukazují velikost v milionech slov.
Zkratka | Jazyk | Jádro | Syndicate | Presseurop | Acquis | Europarl | Subtitles | Bible | Celkem |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ar | arabština | 34 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 34 |
be | běloruština | 5 713 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 713 |
bg | bulharština | 7 067 | 0 | 0 | 13 582 | 9 082 | 0 | 0 | 29 732 |
ca | katalánština | 8 006 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 728 | 8 735 |
da | dánština | 7 122 | 0 | 0 | 20 012 | 13 800 | 14 372 | 656 | 55 962 |
de | němčina | 37 680 | 4 735 | 2 506 | 20 710 | 13 153 | 8 388 | 725 | 87 897 |
el | řečtina | 0 | 0 | 0 | 23 684 | 15 382 | 23 562 | 0 | 62 628 |
en | angličtina | 33 585 | 4 901 | 2 685 | 23 138 | 15 643 | 51 589 | 730 | 132 270 |
es | španělština | 26 553 | 5 609 | 2 858 | 26 270 | 16 249 | 36 625 | 0 | 114 164 |
et | estonština | 0 | 0 | 0 | 14 885 | 10 899 | 10 290 | 0 | 36 073 |
fi | finština | 5 655 | 0 | 0 | 15 260 | 10 108 | 15 047 | 542 | 46 613 |
fr | francouzština | 19 734 | 5 594 | 3 041 | 26 294 | 17 196 | 25 996 | 764 | 98 619 |
he | hebrejština | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 16 050 | 0 | 16 050 |
hi | hindština | 403 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 403 |
hr | chorvatština | 21 924 | 0 | 0 | 0 | 0 | 19 022 | 570 | 41 515 |
hu | maďarština | 6 441 | 0 | 0 | 17 851 | 12 188 | 21 091 | 0 | 57 572 |
is | islandština | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 581 | 0 | 1 581 |
it | italština | 14 416 | 1 225 | 2 709 | 23 648 | 15 502 | 14 765 | 685 | 72 949 |
ja | japonština | 2 279 | 0 | 0 | 0 | 0 | 452 | 0 | 2 731 |
lt | litevština | 419 | 0 | 0 | 17 175 | 11 198 | 555 | 471 | 29 819 |
lv | lotyština | 2 646 | 0 | 0 | 17 518 | 11 682 | 280 | 537 | 32 662 |
mk | makedonština | 8 881 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 877 | 0 | 10 758 |
ms | malajština | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 521 | 0 | 3 521 |
mt | maltština | 0 | 0 | 0 | 13 805 | 0 | 0 | 0 | 13 805 |
nl | nizozemština | 16 214 | 812 | 2 953 | 23 401 | 15 556 | 29 355 | 717 | 89 008 |
no | norština | 7 753 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 724 | 8 477 |
pl | polština | 25 738 | 0 | 2 367 | 19 483 | 12 663 | 25 801 | 576 | 86 628 |
pt | portugalština | 4 981 | 554 | 2 782 | 24 260 | 15 186 | 41 452 | 712 | 89 927 |
rn | romština | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 14 |
ro | rumunština | 4 198 | 0 | 2 726 | 8 044 | 9 428 | 33 955 | 0 | 58 352 |
ru | ruština | 8 662 | 3 993 | 0 | 0 | 0 | 6 898 | 566 | 20 119 |
sk | slovenština | 8 543 | 0 | 0 | 18 397 | 12 727 | 5 132 | 561 | 45 361 |
sl | slovinština | 3 871 | 0 | 0 | 18 513 | 12 249 | 17 054 | 0 | 51 688 |
sq | albánština | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 003 | 0 | 2 003 |
sr | srbština | 11 580 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 679 | 0 | 32 259 |
sv | švédština | 15 790 | 0 | 0 | 19 459 | 13 778 | 14 652 | 638 | 64 316 |
tr | turečtina | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 895 | 0 | 20 895 |
uk | ukrajinština | 11 461 | 0 | 0 | 0 | 0 | 244 | 596 | 12 301 |
vi | vietnamština | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 269 | 0 | 1 269 |
zh | čínština | 135 | 269 | 0 | 0 | 0 | 2 292 | 0 | 2 696 |
celkem | 327 498 | 27 692 | 24 627 | 405 390 | 263 669 | 486 747 | 11 498 | 1 547 120 | |
cs | čeština | 113 935 | 4 356 | 2 313 | 19 189 | 12 919 | 50 634 | 562 | 203 909 |
CELKEM | 441 433 | 32 048 | 26 941 | 424 579 | 276 587 | 537 382 | 12 060 | 1 751 029 |
Pozn. 1: Jazyky uvedené kurzívou nemají lingvistickou anotaci.
Pozn. 2: U českých textů se počítají slova jen jednou za každý text, i když má více cizojazyčných protějšků.
Morfologická anotace
Slovní druh
- V UD se slovní druh uvádí odděleně od dalších kategorií jako hodnota atributu
upos
. - Slovní druhy uvedené v
upos
jsou pro všechny jazyky stejné. - Kromě
upos
se u většiny jazyků uvádí v atributuxpos
i jazykově specifická morfologická značka, která je obvykle totožná s odpovídající značkou (atributemtag
) z jiných verzí InterCorpu bez anotace podle UD.
upos | glosa |
---|---|
ADJ | přídavné jméno |
ADP | adpozice – např. předložka |
ADV | příslovce |
AUX | pomocné sloveso |
CCONJ | souřadicí spojka |
DET | determinátor – např. přivl. zájmeno |
INTJ | citoslovce |
NOUN | podstatné jméno |
NUM | číslovka |
PART | částice |
PRON | zájmeno |
PROPN | vlastní jméno |
PUNCT | interpunkce |
SCONJ | podřadicí spojka |
SYM | symbol |
VERB | sloveso |
X | ostatní |
Další kategorie
- Další kategorie jsou zanořeny v atributu
feats
. Jejich výběr a hodnoty jsou dány slovním druhem a jazykem. - Každá kategorie tvoří dvojici „název kategorie = hodnota kategorie“, tedy např.
Number=Sg
. - Stejné nebo srovnatelné morfologické kategorie i jejich hodnoty se nazývají ve všech jazycích stejně.
- Seznam takových dvojic tvoří hodnotu atributu
feats
. - Kategorie v atributu feats jsou odděleny znakem „|“. Např. u substantiva moře v nominativu jsou morfologické kategorie jako hodnota atributu
feats
uvedeny takto:Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|Polarity=Pos
. např. ruský tvar школы /'ʂkolɨ/ 'školy' v genitivu singuláru je značkován takto:feats="Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing"
. - V pokročilém dotazu lze pomocí dotazovacího jazyka CQL jednotlivé kategorie zadávat odděleně. Např. tvar moře se najde na dotaz
[upos="NOUN" & feats="Number=Sing"]
. Ruský tvar se najde na dotaz[upos="NOUN" & feats="Gender=Fem" & feats="Case=Gen"]
. Na pořadí kategorií v dotazu nezáleží. - S hodnotou atributu
feats
lze nakládat také pomocí regulárních výrazů jako s řetězcem znaků, např.[upos="NOUN" & feats=".*Case=Gen.*Gender=Fem.*"]
. Zde musí pořadí kategorií v dotazu odpovídat jejich pořadí v korpusu. Výsledek je v obou případech stejný. - Některé kategorie ze seznamu
feats
jsou zpřístupněny zároveň na stejné úrovni jakoupos
i mimo tento seznam jako tzv. kategoriální atributy, takže např. dotaz na substantivum v singuláru je možné zadat i jednodušeji:[upos="NOUN" & number="Sing"]
. Podobně i dotaz na ruský tvar vede ke stejnému výsledku jako dva výše uvedené dotazy:[upos="NOUN" & gender="Fem" & case="Gen"]
. Kategoriální atributy lze využít při i pro generování frekvenčních seznamů.2) Kategoriální atributy najdete na světle hnědém pozadí v Seznamu atributů podle jazyků nebo v KonTextu v dolní části tabulky zobrazované vZobrazení
/Korpusová nastavení …
.
název kategorie | glosa | příklady hodnot |
---|---|---|
Abbr | zkratka | Yes |
Animacy | životnost | Anim, Inan, Hum, Nhum |
Aspect | vid | Imp, Perf, Hab, Iter, Prog, Prosp |
Case | pád | Nom, Gen, Dat, Acc, Voc, Loc, Ins, … |
Definite | určitost | Ind, Def, … |
Degree | stupeň | Pos, Cmp, Sup, Equ, Abs |
Foreign | cizí slovo | Yes |
Gender | jmenný rod | Fem, Masc, Neut, Com |
Mood | slovesný způsob | Ind, Imp, Cnd, … |
NumType | typ číslovky | Card, Ord, Mult, Frac, Sets, … |
Number | morfologické číslo | Sing, Plur, Dual, Ptan, Coll, … |
Person | osoba | 1, 2, 3, … |
Polarity | polarita | Neg, Pos |
Polite | zdvořilost | Infm, Form, Elev, Humb |
Poss | přivlastňovací tvar | Yes |
PronType | druh zájmena apod. | Prs, Rcp, Art, Int, Rel, Exc, Dem, Emp, Tot, Ind |
Reflex | zvratný tvar | Yes |
Tense | slovesný čas | Pres, Past, Fut, Pqp, Imp |
Typo | chyba | Yes |
VerbForm | slovesný tvar | Fin, Inf, Part, Conv, Ger, Vnoun, Sup |
Voice | slovesný rod | Act, Pass, Mid, Cau, … |
Vícedílné tokeny
- Některá slova, tzv. agregáty, se skládají z více částí. V syntaktické struktuře tyto části odpovídají různým uzlům, např. tvar ses se skládá z reflexiva se a klitického tvaru pomocného slovesa s, tvar kdybych z podřadicí spojky kdy a pomocného slovesa bych.
- Pravopisná podoba těchto slov je v korpusu zachována, jednotlivé části jsou oddělené jen v anotaci – např. v hodnotě atributu
lemma
, a to znakem „|“. Je tedy možné je hledat tak jako jiná slova, zadáním celého tvaru (v češtině např. ses, v angličtině can't nebo v polštině byłbym) do vyhledávacího rámečku v jednoduchém dotazu, nebo jako hodnotu atributuword
v pokročilém dotazu pomocí vyhledávacího jazyka CQL. - V některých jazycích, včetně češtiny, může mít část slova v samostatném postavení jinou podobu, např. část s ve slově ses odpovídá tvaru jsi. V anotaci jsou obě podoby: atribut
iword
uvádí původní tvarse|s
, atributsword
uvádí nezkrácenou, „rekonstruovanou“ verzi tvaruse|jsi
.3) - V češtině jde např. o tyto další tvary abychom (
a|bychom
–aby|bychom
),4) bylas (byla|s
–byla|jsi
) nebo oč (o|č
–o|co
), v angličtině isn't (is|n't
–is|not
) nebo cannot (can|not
), v němčině zur (zu|r
–zu|der
) nebo am (a|m
–an|dem
), v polštině miałam (miała|m
), żebyś (że|by|ś
) nebo chciałbym (chciał|by|m
), ve francouzštině des (de|s
–de|les
), aux (au|x
–à|les
) nebo auquel (au|quel
–à|lequel
).
Syntaktická anotace
Syntaktické funkce
- U každého tokenu je uvedena závislostní syntaktická funkce (
deprel
) a odkaz na syntakticky řídící slovo, tj. na hlavu (head
). - V níže uvedené tabulce se pro lepší orientaci rozlišují typem písma syntaktické funkce čtyř typů:
- Obvyklé syntaktické funkce jsou uvedeny tučně.
- Funkce určené pro pomocná slova jsou uvedeny tučnou kurzívou.
- Funkce umožňující zachytit v závislostní syntaktické struktuře koordinaci a podobné jevy nebo mají čistě technickou povahu jsou uvedeny kurzívou.
- Funkce, které se v češtině nevyužívají, jsou uvedeny šedě.
- V některých jazycích mohou mít některé funkce podtypy. Název podtypu je uveden po dvojtečce za názvem typu, např.
acl:relcl
označuje přívlastek vyjádřený vztažnou větou. Níže uvedený seznam obsahuje pouze podtypy relevantní pro češtinu a zastoupené v korpusu. Funkce s podtypy pro všechny jazyky jsou uvedeny na stránce Universal Dependency Relations. - Při zadávání dotazu na funkci, která může mít nějaký podtyp, je třeba s případným podtypem počítat. Použijeme-li v pokročilém dotazu např. výraz
deprel="acl.*"
, najdou se nám všechna slova s funkcíacl
, bez ohledu na to, zda mají nebo nemají podtyp. Chceme-li najít všechna pomocná slovesa, je třeba místo pouhéhodeprel="aux"
použít výrazdeprel="aux.*"
. Všechny podměty najdeme výrazemdeprel="nsubj.*"
. - U koordinovaných větných členů najdeme takto jen první člen koordinace. Druhý a další člen je označen jako
deprel="conj"
. Syntaktickou funkci celé koordinace lze zjistit z atributudeprel
prvního členu, který je hlavou ostatních, tedy pomocí atributup_deprel
. Podrobněji viz dále Koordinace. - Seznam všech funkcí a jejich podtypů lze pro libovolný jazyk zobrazit v prohlížeči KonText. Vyberte konkrétní jazykový subkorpus, klikněte na
Dotaz
v horní liště a v nabídce zvolteSeznam slov
. V rámečku zaHledat podle atributu
nastavte možnostdeprel
. Pak klikněte dole naVytvořit seznam slov
. Funkce jsou seřazeny podle frekvence. Chcete-li je seřadit podle abecedy, klikněte na záhlaví sloupcedeprel
. Seznam obsahuje samostatné položky pro vícedílné tokeny s oddělovačem „|“.
deprel | glosa | příklad5) |
---|---|---|
acl | přívlastek jako finitní i nefinitní klauze, nevazebný dopolněk | Mám dojem, že bych nepřepral ani hraboše. Nikdy jsem ji neviděl naštvanou. |
acl:relcl | vztažná věta | Nevěří tomu, co vidí. |
advcl | vedlejší věta příslovečná | Spěchal, aby přišel včas. |
advmod | adverbiální příslovečné určení | geneticky upravené potraviny |
advmod:emph | zdůrazňovací slovo, intensifikátor | Trvalo to sotva pár vteřin. |
amod | adjektivní (shodný) přívlastek | Václav si vzal třímilionovou půjčku. |
appos | apozice (přístavek) | Přijel Michal, můj bratr. |
aux | pomocné sloveso | Mohli byste přijet už příští týden? |
aux:pass | pomocné sloveso trpného rodu | Výstrahy byly bohužel oslyšeny. |
case | předložka | Bydlím na samotě. |
cc | souřadicí spojka | Je to mladý a nadějný chlapík. |
ccomp | obligatorní větné doplnění | Ještě včera hlásili, že pršet nebude. |
clf | klasifikátor | 三个学生 sān gè xuéshēng |
compound | nefinální části složené číslovky | Bude to stát padesát pět tisíc korun. |
conj | další člen koordinace | Teta včera večer přijela, přespala a ráno zase odjela. |
cop | spona | Lenka je v kondici. |
csubj | větný podmět | Obžalovanému přitížilo, že neměl alibi. |
csubj:pass | větný podmět pasiva | Jak se pozná, že je to správně? |
dep | nespecifikovaná závislost | Rozhlédl se na druhou. |
det | determinace | Která kniha se vám líbí nejvíc? |
det:numgov | zájmenná číslovka v neshodném pádu 6) | Mimoto bylo nablízku několik dalších králíků. |
det:nummod | zájmenná číslovka ve shodném pádu 7) | V městě se na mnoha místech objevily plameny. |
discourse | diskursní výraz | čemu že se to zpronevěřily |
dislocated | extrapozice | Dumplings I like. |
expl:pass | zvratné zájmeno ve zvratném pasivu | S tím se nedalo nic dělat. |
expl:pv | zvratná částice u reflexiva tantum | Ona se občas tak legračně dívá. |
fixed | další části víceslovného výrazu | ve srovnání například s úvěry |
flat | další části označení osoby | Nejlépe to vyjádřil papež Jan Pavel II. |
flat:foreign | další části cizího víceslovného výrazu | Summum ius, summa iniuria je estetická maxima. |
goeswith | další část chybně rozděleného tvaru | Zastavil se a z těžka oddychoval. |
iobj | nepřímý předmět | Vysvětlila studentům svůj plán. |
list | další části seznamu | Steve Jones tel.: 555-9814 e-mail: jones@abc.edf |
mark | podřadicí spojka | Nevěděli jsme, že babička není doma. |
nmod | jmenný (neshodný) přívlastek | kancelář ředitele |
nsubj | jmenný podmět | Auto je červené. |
nsubj:pass | podmět věty se slovesem v trpném rodě | Vypnutí vysílačky se trestá. |
nummod | číslovka | Jedno kotě spalo. |
nummod:gov | číslovka v pádu neshodném se jménem | Pět mužů hrálo karty. |
obj | přímý předmět | Cením si vaší pomoci. |
obl | jmenné příslovečné určení | Vzduch se tetelil očekáváním blaha. |
obl:arg | jmenné příslovečné určení ve funkci argumentu | Otec určitě myslel jen na matku. |
orphan | závislost na vypuštěném větném členu | Pavel si objednal špenát a Markéta brokolici. |
parataxis | vsuvka, uvozovací věta | „Ten člověk,“ řekl Honza, „odjel brzy ráno.“ |
punct | interpunkce | Máte všecko? |
reparandum | oprava chyby v plynulosti řeči | Jděte dopra- doleva. |
root | řídící člen věty | Miluju anglickou kuchyni. |
vocative | oslovení | Honzo, pojď mi pomoct! |
xcomp | adjektivum nebo sloveso jako obligatorní doplnění s nevyjádřeným podmětem | Doktorka mi doporučila denně cvičit. |
Odkazy na řídící člen
- Kromě odkazu na hlavu (
head
jako slovosledné pořadí hlavy ve větě neboparent
jako její relativní pozice vůči danému členu) jsou u každého tokenu uvedeny i některé další atributy jeho hlavy: lemma (p_lemma
), slovní druh (p_upos
), morfologické kategorie (p_feats
) a syntaktická funkce (p_deprel
). - Token může být vybaven i atributy, které specifikují vlastnosti pomocného slova, které na tokenu závisí. Např. lemma předložky uvádí atribut
case_lemma
, morfologické kategorie pomocného slovesa atributaux_feats
, morfologické kategorie spony atributcop_feats
, slovní druh determinátoru atributdet_upos
, lemma podřadicí spojky atributmark_lemma
. - Podobné prostředky reprezentace syntaktické struktury používají i jiné syntakticky anotované korpusy zpřístupněné v prohlížeči KonText (např.
syn2020
).
Odkazy na pomocná slova
- Mezi pomocná slova patří podle UD pomocná slovesa, předložky, podřadicí spojky, spona, determinátory a kvantifikátory.
- Pomocná slova závisejí na příslušném slově významovém.
- Druhy pomocných slov jsou určeny svou syntaktickou funkcí, tedy atributem
deprel
:aux
(pomocná slovesa),case
(předložky),mark
(podřadicí spojky),cop
(spona),det
(determinátor, člen) aclf
(klasifikátor). - Za každé pomocné slovo může být u jeho řídícího slova významového uvedeno
lemma
,upos
,feats
a podrobnější specifikace druhu pomocného slovatype
, např.aux_type="pass"
(viz passive auxiliary) nebodet_type="numgov"
(viz pronominal quantifier governing the case of the noun). - Názvy příslušných atributů významového slova se skládají z funkce a atributu pomocného slova. Např.
case_lemma
specifikuje u substantiva nebo zájmena lemma předložky,aux_feats
u slovesa významového specifikuje morfologické kategorie pomocného slovesa. - Na jednom významovém slově může záviset více slov pomocných, např. u minulého kondicionálu i tři (byl bych býval zůstal doma). V příslušném atributu se pak objeví hodnoty ze všech pomocných slov, oddělené znakem „
|
“. Hodnoty atributufeats
od více pomocných sloves závislých na jednom významovém se spojí do jedné hodnoty, kde se některé kategorie, např. specifikace slovesného tvaru, mohou opakovat, protože pocházejí od více než jednoho tvaru. Např. ve větě kdo by to byl tušil seaux_feats
významového slovesa tušil skládá zfeats
pomocných sloves by (Mood=Cnd|VerbForm=Fin
) a byl (Animacy=Anim|Gender=Masc|Number=Sing|Polarity=Pos|Tense=Past|VerbForm=Part|Voice=Act
).
Koordinace
- První člen koordinace závisí na hlavě celé koordinace. Jeho syntaktická funkce určuje syntaktickou funkci celé koordinace.
- Druhý a další člen koordinace závisí vždy na prvním členu koordinace. Jejich syntaktická funkce je určena jako
conj
. - Spojka závisí na následujícím členu koordinace. Její syntaktická funkce je
cc
. - K identifikaci hlavy bez ohledu na to, zda je token členem koordinace nebo zda je v ní na prvním nebo některém dalším místě, slouží odkaz na tzv. efektivní hlavu: atribut
e_id
odkazuje na její identifikátor (pořadové číslo tokenu představujícího hlavu v rámci věty), atributeparent
na její relativní pozici vůči danému tokenu. - Chceme-li vyhledat všechna slova s určitou syntaktickou funkcí, včetně těch, které jsou součástí koordinace, můžeme využít atribut
p_deprel
, který odkazuje na syntaktickou funkci hlavy daného tokenu. Např. dotaz na všechny nepřímé předměty, včetně koordinovaných, tak můžeme formulovat pomocí operátoru disjunkce (|) takto:[deprel="obj" | deprel="conj" & p_deprel="obj"]
.
UD a KonText
Hledání v korpusu
Jednoduchý dotaz
- Jednoduchý dotaz na slovní tvar nebo slovní spojení se zadává stejně jako v předchozích verzích InterCorpu.8)
Dotaz na lemma a morfologickou značku (tag)
- Stejně jako v předchozích verzích InterCorpu lze v pokročilém dotazu zadat lemma a morfologickou značku (tag). U většiny lingvisticky anotovaných jazyků (výjimkou jsou be, da, en, fr, hu, no a ru) je možné zadat značku z jazykově specifické sady (národního tagsetu), obvykle totožné se sadou z předchozích verzí InterCorpu pro daný jazyk. Jen je třeba místo atributu
tag
použít atributxpos
(u jazyků be, da, en, fr, hu, no a ru tento atribut chybí). Např. dotaz na substantiva ženského rodu ve vokativu singuláru v češtině lze tímto způsobem zadat takto:[xpos="NNFS5.*"]
. - Slovní druh a morfologické kategorie se podle UD uvádějí zvlášť jako hodnoty atributů
upos
afeats
. Jejich hodnoty lze zadat pomocí funkceVložit tag
. - Slovní druhy (
upos
) jsou stejné pro všechny jazyky. Např. dotaz na vlastní jména lze i bez využití funkceVložit tag
zadat takto: [upos="PROPN"]. - Další morfologické kategorie jsou uvedeny v atributu
feats
nebo samostatně jako kategoriální atributy. Podrobněji výše viz Další kategorie.
Zadávání dotazu na slovní druh a morfologické kategorie pomocí nabídky
- Při zadávání pokročilého dotazu lze využít funkci
Vložit tag
, která umožňuje ve všech lingvisticky anotovaných jazycích vybrat podle nabídky slovní druh a/nebo hodnoty příslušných kategorií (vlastností) ze seznamufeats
. Nabídka vlastností se u daného slovního druhu řídí jejich reálným výskytem v korpusu, takže může odrážet i chybné kombinace.
Dotaz na syntaktickou funkci
- Syntaktická funkce se u každého tokenu uvádí jako hodnota atributu
deprel
(viz Syntaktické funkce). - Např. dotaz, který má ukázat výskyty slovesa běhat ve funkci řídícího členu přívlastkové věty, se zadává jako
[lemma="běhat" & deprel="acl"]
. Mezi výsledky najdeme např. větu Copak máme čas běhat každý den pro vodu se dždánem ke studni nebo chodit do potoka? nebo Vlk musel uznat, že ještě nikdy za celou tu dobu, co běhá po lese a po polích, neviděl nic tak roztomilého.9)
Výsledky dotazu
Formátovaný text
- Po kliknutí na klíčové slovo a
Formátovaný text
v záhlaví kontextového rámečku se objeví konkordance spolu s nejbližším kontextem v podobě, která se blíží původní typografii textu. Nejsou v ní např. mezery mezi koncem slova a interpunkcí a odstavce jsou odděleny prázdným řádkem.
Zobrazení syntaktické struktury
- Po kliknutí na ikonku syntaktické struktury na začátku řádky každé konkordance se zobrazí syntaktická struktura věty. U každého uzlu je uveden slovní tvar (hodnota atributu
word
), slovní druh a syntaktická funkce slova, které k danému tokenu patří. Po kliknutí na daný uzel se objeví další anotace, zejména lemma daného tvaru. - Vícedílné tokeny jsou rozděleny do více uzlů a slovní tvar pak odpovídá příslušné části tokenu (atributu
iword
). Např. token oč je rozdělen na části o a č. Po kliknutí na takový uzel (např. na č) se kromě lemmatu dané části vícedílného tokenu (co) objeví i její plná podoba (jako samostatné slovo, atributsword
, zde opět co) a slovní tvar celého tokenu (word
, zde oč). - V textové řádce nad strukturou i ve struktuře se pod kurzorem paralelně zvýrazňují relevantní řetězce a uzly.
Příklady dotazů
Dotazy ukazují zejména možnosti využití syntaktických funkcí ve spojení se slovními druhy a morfologickými kategoriemi, ale obsahují také odkazy na syntakticky řídící členy a závislá pomocná slova. Většina dotazů se týká češtiny, ale jsou použitelné i v jiných jazycích. Typ jazyka může vyžadovat menší či větší úpravy dotazu. Dotazy lze zadávat v jednom jazyce, nebo paralelně ve dvou i více jazycích.
Kdo nejčastěji zpívá?
[deprel="nsubj" & p_lemma="zpívat"]
- Tento dotaz hledá podměty slovesa zpívat. Najde např. větu Vaše sestřenice zpívá opravdu krásně.
- Nejčastější lexémy ve funkci podmětu slovesa zpívat zjistíme z frekvenční distribuce podle lemmat klíčového slova (v menu KonTextu:
Frekvence / Lemmata
).
Co dělají ptáci nejčastěji?
[deprel="nsubj" & lemma="pták"]
- Tento dotaz hledá tvary lexému pták ve funkci podmětu. Najde např. větu Několik ptáků znechuceně odletělo.
- Nejčastější lexémy řídícího slovesa podmětu zjistíme nejlépe z frekvenční distribuce podle atributu
p_lemma
(v menu KonTextu:Frekvence / Vlastní... / Atribut: p_lemma
).
Předložkové pády
[case="Acc" & case_lemma="o"]
- Tento dotaz najde všechna jména, tj. slova, která se skloňují (mají pád), tedy substantiva, zájmena a adjektiva; pádem má být akuzativ a dané jméno následuje po předložce o (lemma závislého pomocného slova se syntaktickou funkcí
case
je o). - Najdeme tak např. větu Dědovy holínky pleskaly o dlaždičky.
- Vzhledem k tomu, že údaj o předložce bývá uveden jen u substantiv nebo zájmen, ve výsledku by se adjektiva neměla objevit.
- Nejčastější lexémy řídícího slovesa předložkového pádu zjistíme nejlépe z frekvenční distribuce podle atributu
p_lemma
, tedy lemmatu hlavy daného tokenu (v menu KonTextu:Frekvence / Vlastní... / Atribut: p_lemma
).
Přímé předměty v dativu, i v koordinaci
[case="Dat" & deprel="obj" | case="Dat" & deprel="conj" & p_deprel="obj"]
- Tento dotaz najde přímé předměty v dativu, i když jsou součástí koordinace, např. ve větě Chytil chřipku, které v novinách říkali „ruská“.
- Buď je v dativu s funkcí přímého předmětu klíčové slovo (
case="Dat" & deprel="obj"
), nebo má klíčové slovo v dativu (case="Dat"
) funkciconj
(deprel="conj"
) a závisí na uzlu s funkcí přímého předmětu (p_deprel="obj"
). To znamená, že je druhým nebo dalším členem koordinace, která má celá funkciobj
.
Vlastní jména jako podmět, i v koordinaci
[deprel="nsubj" & upos="PROPN" | deprel="conj" & p_deprel="nsubj" & upos="PROPN"]
- Tento dotaz najde vlastní jména ve funkci podmětu, i když jsou součástí koordinace.
- Např. ve větě Evropa a Japonsko se v mnohém cítí stejně ukřivděně jako Trump. se ve výsledcích objeví Evropa i Japonsko.
Předměty infinitivu v instrumentálu
[upos="NOUN" & case="Ins" & deprel="obj" & p_feats="VerbForm=Inf"]
- Tento dotaz najde substantiva v instrumentálu ve funkci přímého předmětu infinitivu, např. ve větě snažil se ji potěšit dárky.
- Lexémy infinitivu zjistíme nejlépe z frekvenční distribuce podle atributu
p_lemma
, tedy lemmatu hlavy klíčového slova (v menu KonTextu:Frekvence / Vlastní... / Atribut: p_lemma
).
Slovesa v 1. osobě singuláru minulého času
[feats="Gender=Neut" & feats="Number=Sing" & feats="Tense=Past" & upos="VERB" & aux_feats="Person=1" & aux_feats="Mood=Ind"]
- Tento dotaz najde l-ová příčestí pro minulý čas ve tvaru neutra singuláru s pomocným slovesem v první osobě, např. ve větě „To jsem rádo,“ řeklo Prasátko, „že jsem ti dalo něco, co se dá uložit do užitečné nádoby.“
- UD v češtině u l-ového příčestí nerozlišuje, zda jde o tvar minulého času nebo podmiňovacího způsobu, v obou případech je ve
feats
údajTense=Past
. Proto je třeba v dotazu uvést kromě osoby pomocného slovesaaux_feats="Person=1"
i jeho způsob:aux_feats="Mood=Ind"
. - Dotaz na příčestí byl zadán pomocí funkce
Vložit tag
, která do dotazu vkládá specifikace ze seznamufeats
. - Stejný výsledek dostaneme i následujícím dotazem, který využívá kategoriální atributy mimo feats:
[gender="Neut" & number="Sing" & tense="Past" & upos="VERB" & aux_feats="Person=1" & aux_feats="Mood=Ind"]
Konstrukce akuzativu s infinitivem
1:[lemma="vidět|slyšet"] []* 2:[case="Acc" & deprel="obj"] []* 3:[verb_form="Inf" & deprel="xcomp"] & 2.head=1.id & 3.head=1.id within <s/>
- Tento dotaz najde věty se slovesy vidět nebo slyšet, na nichž závisí přímý předmět v akuzativu a infinitiv ve funkci
xcomp
. Mezi těmito tokeny může být libovolný počet jiných slov, ale jen v rámci jedné věty, např. ve větě Ale byl sám a slyšel mladíkovy kroky stoupat po schodech. - Dotaz obsahuje tzv. globální podmínku, která v tomto dotazu specifikuje syntaktické závislosti mezi třemi očíslovanými tokeny.
- Výraz
2.head=1.id
zajišťuje, že předmět závisí na daných slovesech (odkaz na hlavu předmětu musí mít stejnou hodnotu jako identifikátor slovesa vidět nebo slyšet). Výraz3.head=1.id
pak zajišťuje, že na daných slovesech závisí také infinitiv.
Minulý kondicionál v činném rodě
[voice="Act" & aux_feats="Mood=Cnd" & aux_feats="Tense=Past"]
- Tento dotaz najde věty se slovesem v rodě činném a podmiňovacím způsobu minulém, tedy např. větu Kdo by to byl tušil, …
- U významového slovesa stačí údaj o činném rodě
voice="Act"
, slovesný tvar (l-ové příčestí) je určen tím, že na slovese má záviset kondicionálový auxiliár by (aux_feats="Mood=Cnd"
). - Další výraz (
aux_feats="Tense=Past"]
) se týká druhého pomocného slovesa byl. Hodnotyfeats
obou pomocných sloves jsou atributuaux_feats
spojeny do jedné (viz výše Odkazy na pomocná slova). - Dotaz najde i věty typu Kdybych to byl tušil, …, přestože se může zdát, že věta kondicionálový auxiliár neobsahuje. Token kdybych je však rozdělen na podřadicí spojku kdy a pomocné sloveso bych, jehož kategorie se promítnou do anotace významového slovesa podobně jako kategorie tvaru by, tedy včetně specifikace
Mood=Cnd
.
Minulý kondicionál v trpném rodě
[voice="Pass" & aux_feats="Mood=Cnd" & aux_feats=".*Tense=Past.*Tense=Past.*"]
- Tento dotaz najde věty se slovesem v rodě trpném a podmiňovacím způsobu minulém, tedy např. větu … aféra by byla bývala ututlána.
- Sloveso ve tvaru opisného pasiva má adjektivní lemma, tedy např. ututlaný, slovní druh
upos=ADJ
a morfologické kategoriefeats="...Variant=Short|VerbForm=Part|Voice=Pass"
.10) - Hodnoty atributu
feats
od více pomocných sloves závislých na jednom významovém jsou spojené do jedné hodnoty, kde se např. specifikace kategorie času může opakovat, protože pochází od více než jednoho tvaru. V tomto případě od dvou pomocných sloves byla a bývala. Právě toho využívá tento dotaz. - Pokud bychom při dotazu na trpný rod uvedli pouze
[aux_feats="Tense=Past"]
, dostali bychom i tvary podmiňovacího způsobu přítomného, v němž se l-ové příčestí objevuje pouze jednou jako pomocné sloveso trpného rodu (… aféra by byla ututlána.)
Negace významového slovesa, vyjádřená také negací slovesa pomocného
[upos="VERB" & deprel!="aux" & (polarity="Neg" | aux_feats="Polarity=Neg")]
- Tento dotaz najde významová slovesa s prefixem ne- nebo s pomocným slovesem, které má tento prefix, např. … zase tak moc jsem od tebe nechtěla; nebudu dělat nic.
- Významové sloveso, jehož syntaktická funkce není
aux
(deprel!="aux"
) je buď negované samo (polarity="Neg"
), nebo je negované jeho pomocné sloveso (aux_feats="Polarity=Neg"
).
Průběhové perfektum v angličtině
[feats="VerbForm=Ger" & aux_feats="VerbForm=Fin" & aux_feats="VerbForm=Part"]
- Tento dotaz najde věty se slovesem v průběhovém perfektu (přítomném i minulém), např. … has been constantly increasing in velocity.
- Specifikace
VerbForm=Fin
se týká pomocného slovesa has aVerbForm=Part
druhého pomocného slovesa been. Oba výrazy jsou součástí jedné hodnoty atributuaux_feats
. - Chceme-li najít pouze tvary minulého průběhového perfekta, nestačí přidat
aux_feats="Tense=Past"
, protože tento údaj obsahuje i pomocné sloveso been. K zadání hodnotyaux_feats
je tedy třeba použít regulární výraz, stejně jako v českém příkladu Minulý kondicionál v trpném rodě, viz následující dotaz:11)
[feats="VerbForm=Ger" & aux_feats="VerbForm=Fin" & aux_feats="VerbForm=Part" & aux_feats=".*Tense=Past.*Tense=Past.*"]
- Naopak k vyhledání pouze přítomných tvarů průběhové perfekta stačí přidat výraz
aux_feats="Tense=Pres"
, který se vaux_feats
vyskytuje jen jednou, a to u finitního tvaru pomocného slovesa have, viz následující dotaz:
[feats="VerbForm=Ger" & aux_feats="VerbForm=Fin" & aux_feats="VerbForm=Part" & aux_feats="Tense=Pres"]
Legenda k seznamu atributů
- V Seznamu atributů podle jazyků jsou pod sebou všechny atributy v korpusu.
- Ve sloupcích je uvedeno, zda je atribut využit pro jazyk určený zkratkou v záhlaví.
- Atributy jsou rozděleny do čtyř kategorií, odlišených barvou pozadí.
Základní atributy
- Těchto 12 atributů je na světle fialovém pozadí.
- Obsahují tyto údaje: slovní tvar, lemma, slovní druh, morfologické kategorie, pořadí tokenu ve větě, odkaz na hlavu a syntaktická funkce.
- Přidané jsou atributy
lc
alc_lemma
, které půodobně jako v jiných korpusech ČNK opakují slovní tvar a lemma, ale bez případných velkých písmen. - U jazyků s vícedílnými tokeny (agregáty) jsou navíc také atributy
sword
aiword
. - Atribut
sword
uvádí slovní tvar agregátu rozdělený znakem „|“ na části, které odpovídají syntaktickým slovům v podobě samostatného slova, tedy např. u tokenu nač nebo abychom je hodnotasword
rovnana|co
neboaby|bychom
. - Atribut
iword
dělí agregát na části bez dalších úprav, u tokenu nač nebo abychom je hodnotaiword
rovnana|č
neboa|bychom
.
Strukturní atributy
- Těchto 7 atributů je na světle modrém pozadí.
- Rozšiřují odkaz na syntaktickou hlavu tokenu (
head
) o další atributy, usnadňující identifikaci hlavy a orientaci v jejích vlastnostech, např. na její lemma (p_lemma
), slovní druh (p_upos
) nebo syntaktickou funkci (p_deprel
). - Atributy tohoto typu jsou v plném počtu u všech jazyků.
Atributy pomocných slov
- Tyto atributy jsou na světle zeleném pozadí.
- Uvádějí se u významového slova s cílem specifikovat podstatné vlastnosti závislého slova pomocného.
- Je jejich celkem 20, ale žádný jazyk nevyužívá všechny.
- Atributy se týkají 6 druhů pomocných slov, určených jejich syntaktickou funkcí ve vztahu ke slovu významovému, např. pomocných sloves (
aux
), předložek (case
) nebo podřadicích spojek (mark
). - U každého pomocného slova lze uvést lemma, slovní druh, morfologické kategorie a podtyp pomocného slova.
- Název atributu se skládá z názvu syntaktické funkce pomocného slova a názvu jeho vlastnosti (atributu), např.
case_lemma
je název atributu pro lemma předložky. - Nevyužité nebo málo informativní atributy, vytvořené kombinací funkce a vlastnosti pomocného slova, v daném jazyce nejsou. V žádném jazyce se nevyskytují čtyři z možných kombinací.
- Nejvíc jazyků (35) využívá atribut
case_lemma
(lemma adpozice, nejčastěji předložky), následujemark_lemma
(lemma podřadicí spojky, v 33 jazycích). - Atribut
clf_lemma
(lemma klasifikátoru) se objevuje jen v čínštině. - Je-li u významového slova více pomocných stejného druhu (např. více pomocných sloves u minulého kondicionálu), jsou jejich hodnoty odděleny znakem „|“.
Atributy vybraných kategorií
- Na světle hnědém pozadí je výběr 18 atributů z morfologických kategorií (
feats
). - Jen lotyština využívá všechny, naopak maltština žádný. Kromě typu jazyka záleží i na dostupnosti kategorie v datech UD.
Chyby a nedostatky lingvistické anotace podle UD
- Slovní druh (
upos
) a morfologické kategorie (feats
) někdy nejsou v souladu. - Zásady jednotné klasifikace jevů se neuplatňují ve všech jazycích stejně důsledně.
- Chyby a nedůslednosti v daném jazyce (např. udělals jako jednodílný token).
Kvalita anotace v různých jazycích se liší zejména objemem a kvalitou trénovacích dat. Má na ni vliv i metoda a nástroj použitý k anotaci.
Uživatelům budeme vděční za každou nahlášenou chybu, nesrovnalost, nedostatek, připomínku a námět na adrese Uživatelské podpory ČNK. V tématu zprávy uveďte prosím na začátku zkratku „UD“.
Poděkování
Děkujeme za možnost využívat následující texty a software:
Texty:
- za možnost zařadit do korpusu nejnovější (13. opravené) vydání Českého ekumenického překladu Bible z roku 2016 děkujeme České biblické společnosti, zvláště Petru Fryšovi
- beletristické texty v řadě slovanských i jiných jazyků z korpusu ASPAC – Amsterdam Slavic Parallel Aligned Corpus – zvláštní poděkování patří Adrianu Barentsenovi
- publicistické texty ve více jazycích z webových stránek Project Syndicate
- publicistické texty ve více jazycích ze serveru VoxEurop
- právnické texty v jazycích EU z korpusu JRC-ACQUIS
- jednání Evropského parlamentu z korpusu EuroParl
- slovensko-české konkordance ze Slovenského národního korpusu
- povídky ve více jazycích z projektu Můj rok 1989 z Goethe Institutu
- za více textů v česko-litevské části korpusu a za práci Jiřího Levého Umění překladu ve více jazycích vděčíme Patricku Cornessovi
- román George Orwella 1984 ve více jazycích z korpusu Multext-East
- ukrajinské a polské texty z korpusu PolUkr
- norské texty z nakladatelství Forlaget Oktober
- filmové titulky z databáze Open Subtitles
Předzpracování:
- editor paralelních textů InterText (autor Pavel Vondřička)
- zarovnávač Hunalign
- větný segmentátor pro češtinu (autor Pavel Květoň)
- větný segmentátor pro norštinu (autoři Jarle Ebeling a Pavel Vondřička)
- větný segmentátor Punkt pro všechny ostatní jazyky ze sady Natural Language Toolkit
Nástroj na lingvistické značkování:
- UDPipe (s poděkováním Janě a Milanovi Strakovým, Danu Zemanovi a Martinu Popelovi)
Jak citovat
Budeme rádi, když k výsledkům práce, při níž využijete korpus InterCorp, připojíte odkaz na stránky projektu www.intercorp.korpus.cz a k odborným publikacím odkaz na tento článek:
ČERMÁK, F. – ROSEN, A. (2012). The case of InterCorp, a multilingual parallel corpus. International Journal of Corpus Linguistics. Vol. 13, no. 3, p. 411–427 (bibtex, elektronické vydání na serveru ingentaConnect, verze před tiskem).
Seznam další literatury najdete v Repozitáři bibliografických informací založených na ČNK. Každý odkaz na práci využívající InterCorp je vítán, viz podrobnosti.
Při citaci konkrétní části InterCorpu uveďte jako citaci údaj, který je zobrazen v popisu korpusu v rozhraní KonText, např.:
ROSEN, A. – VAVŘÍN, M. – ZASINA, A. J. Korpus InterCorp – čeština12), verze 13ud z 22. 12. 2021. Ústav Českého národního korpusu, FF UK, Praha 2021. Dostupné z WWW: https://kontext.korpus.cz/
Odkazy
Výběr literatury k UD
Marie-Catherine de Marneffe, Christopher Manning, Joakim Nivre, Daniel Zeman (2021): Universal Dependencies. In: Computational Linguistics, ISSN 1530-9312, vol. 47, no. 2, pp. 255-308.
Timothy Baldwin, William Croft, Joakim Nivre, Agata Savary (2021): Universals of Linguistic Idiosyncrasy in Multilingual Computational Linguistics. Report from Dagstuhl Seminar 21351. DOI: 10.4230/DagRep.11.7.89
Daniel Zeman (2018): The World of Tokens, Tags and Trees. ISBN 978-80-88132-09-7.
Úplný seznam najdete zde.
Tutoriály a přednášky o UD
Daniel Zeman: Universal Dependencies and the Slavic Languages. Warszawa, 19.11.2018.
Joakim Nivre, Daniel Zeman, Filip Ginter, Francis M. Tyers: Tutorial on Universal Dependencies: Adding a new language to UD
Anna Nedoluzhko, Michal Novák, Martin Popel, Zdeněk Žabokrtský, Daniel Zeman: Coreference meets Universal Dependencies. Praha, 19/04/2021.
Daniel Zeman: Reflexives in Universal Dependencies. Praha, 04/03/2019.
O korpusu InterCorp s anotací podle UD
Olga Nádvorníková, Alexandr Rosen, Martin Vavřín: InterCorp s jednotnou morfologickou a syntaktickou anotací podle Universal Dependencies: zážitky tvůrců a uživatelů. Praha, 16/11/2021. Video, pdf: zážitky tvůrců, zážitky uživatelů.
Viz též
verb_form
místo VerbForm
(jak je to ve feats
) nebo num_type
místo NumType
. Hodnoty atributů, např. Fem
, si ponechávají velké počáteční písmeno, ale uvádějí se v uvozovkách, stejně jako jiné atributy.iword
, jako druhou za pomlčkou uvádíme podobu rekonstruovanou, tedy hodnotu atributu sword
. Je-li v závorce tvar jen jeden, jsou obě možnosti identické, nebo v daném jazyce rekonstruované tvary nejsou.[lemma="běhající" & deprel="amod"]
.feats="...Voice=Act"
.Tense=Past
uveden u tvaru might.