| Obě strany předchozí revizePředchozí verzeNásledující verze | Předchozí verze |
| pojmy:srovnatelny [2015/01/09 06:44] – [Související odkazy] olgarichterova | pojmy:srovnatelny [2021/02/18 07:13] (aktuální) – [Srovnávání textů] dominikakovarikova |
|---|
| |
| ===== Příklady srovnatelných korpusů ===== | ===== Příklady srovnatelných korpusů ===== |
| | |
| * Korpusy sestavené podle vzoru prvního Brownova korpusu standardní americké angličtiny, např. LOB Corpus (britská angličtina) a Kolhapur Corpus (indická angličtina). | * Korpusy sestavené podle vzoru prvního Brownova korpusu standardní americké angličtiny, např. LOB Corpus (britská angličtina) a Kolhapur Corpus (indická angličtina). |
| * Projekt ICE (International Corpus of English) shromážďuje srovnatelné korpusy regionálních variet angličtiny, např. britské ([[http://www.ucl.ac.uk/english-usage/projects/ice-gb/index.htm|ICE-GB]]) či jamajské nebo irské. Oficiální stránka projektu v současnosti odkazuje na [[http://ice-corpora.net/ice/|čtrnáct (ne vždy plně) srovnatelných korpusů]]. | * Projekt ICE (International Corpus of English) shromažďuje srovnatelné korpusy regionálních variet angličtiny, např. britské ([[http://www.ucl.ac.uk/english-usage/projects/ice-gb/index.htm|ICE-GB]]) či jamajské nebo irské. Oficiální stránka projektu v současnosti odkazuje na [[http://ice-corpora.net/ice/|čtrnáct (ne vždy plně) srovnatelných korpusů]]. |
| * Korpus [[https://sites.google.com/site/motazsite/arabic/comparable-corpora|AFEWC]] obsahuje texty v angličtině, francouzštině a arabštině, je založený na textech z Wikipedie. | * Korpus [[https://sites.google.com/site/motazsite/arabic/comparable-corpora|AFEWC]] obsahuje texty v angličtině, francouzštině a arabštině, je založený na textech z Wikipedie. |
| | * V rámci Českého národního korpusu je k dispozici srovnatelný korpus [[cnk:jerome|JEROME]], obsahující nepřekladovou a překladovou češtinu (85 mil. slov), a korpusy řady WaC (Web as Corpus) obsahující např. britskou angličtinu [[cnk:ukwac|Korpus ukWaC]], [[cnk:dewac|němčinu]] a další jazyky. |
| | * Přes rozhraní [[pojmy:korpusovy_manazer#rozhrani_kontext|KonText]] je zpřístupněna i práce V. Benka, a sice srovnatelné [[cnk:aranea|korpusy Aranea]], obsahující 1 miliardu slov v sedmi evropských jazycích. |
| |
| ===== Srovnávání textů ===== | ===== Srovnávání textů ===== |
| Po vytvoření srovnatelného korpusu by bylo dobré moci ověřit, do jaké míry si zařazené dokumenty skutečně odpovídají. Na ''corpora-list'' proběhla diskuze na téma vyhodnocování podobnosti textů (document similarity metrics). Ivelina Nikolova, která ji vyvolala, 4. 3. 2014 shrnula odpovědi takto: | |
| |
| K tématu podobnosti existuje poměrně málo jiných dat než těch zaměřených na úroveň vět. | Po vytvoření srovnatelného korpusu by bylo dobré moci ověřit, do jaké míry si zařazené dokumenty skutečně odpovídají. Na ''corpora-list'' proběhla v únoru a březnu 2014 diskuze na téma vyhodnocování podobnosti textů (//document similarity metrics//). Zaznělo, že řada případů identifikované podobnosti se zakládá na tom, že noviny vycházejí z týchž agenturních textů ((Srovnejme s tím, že [[http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/|20 newsgroups]] je oblíbený datový zdroj sestávající z dvaceti různých publicistických tematických oblastí.)) i že k identifikování podobných textů lze využít třeba nějaký volně dostupný bezplatný program běžně používaný na odhalování plagiátů: |
| | |
| __Zdroje__: | |
| | |
| 1. Michael D. Lee, Brandon Pincombe, and Matthew | |
| Welsh. 2005. An empirical evaluation of models of | |
| text document similarity. In Proceedings of the 27th | |
| Annual Conference of the Cognitive Science Society, | |
| pages 1254--1259, Mahwah, NJ. Erlbaum. | |
| | |
| Jde o podobnosti mezi texty o velikosti odstavce, stanovené lidmi. ((Přístup k datům lze získat od Michaela Lee, <mdlee@uci.edu>)) | |
| | |
| 2. Linda Bawcom ((<linda.bawcom@sbcglobal.net>)) v souvislosti se svým korpusem článků vztahujících se k tématu tsunami upozorňuje, že: | |
| 1) řada případů identifikované podobnosti se zakládá na tom, že noviny vycházejí z týchž agenturních textů | |
| 2) použila volně dostupný bezplatný program k identifikování podobných textů (běžně používaný na odhalování plagiátů): | |
| [[http://plagiarism.bloomfieldmedia.com/z-wordpress/2012/03/05/new-release-wcopyfind-4-1-1/|Copyfind]]. | [[http://plagiarism.bloomfieldmedia.com/z-wordpress/2012/03/05/new-release-wcopyfind-4-1-1/|Copyfind]]. |
| |
| | Velkou potíž představuje stanovení určité míry podobnosti.((Věnoval se tomu i workshop |
| 3. [[http://ixa2.si.ehu.es/sts/index.php?option=com_content&view=article&id=47&Itemid=54|SemEval Text Similarity task 2013]] | [[http://ixa2.si.ehu.es/sts/index.php?option=com_content&view=article&id=47&Itemid=54|SemEval Text Similarity task 2013]], jehož hlavní zadání stanovilo: Mějme dvě věty, s1 a s2. Účastníci kvantifikují, jak podobné si s1 a s2 jsou, čímž vytvoří míru podobnosti (//similarity score//). Mezi druhy podobnosti, na něž se měli zaměřit, bylo: místo, autor, účastníci dění, čas, události nebo akce, téma, popis. Data jsou [[http://ixa2.si.ehu.es/sts/index.php?option=com_content&view=article&id=49&Itemid=56|dostupná zde]]<torsten.zesch@uni-due.de>).)) Adam Kilgarriff & Tony Russell-Rose((<tgr@russellrose.com>)) [[http://aclweb.org/anthology//W/W98/W98-1506.pdf| vyhodnocovali různé metriky pro srovnávání korpusů]] |
| - Hlavní zadání: Mějme dvě věty, s1 a s2. Účastníci kvantifikují, jak podobné si s1 a s2 jsou, čímž vytvoří míru podobnosti (similarity score). | |
| - Mezi druhy podobnosti, na něž se měli zaměřit, bylo: místo, autor, účastníci dění, čas, události nebo akce, téma, popis. | |
| Data jsou [[http://ixa2.si.ehu.es/sts/index.php?option=com_content&view=article&id=49&Itemid=56|dostupná zde]]((<torsten.zesch@uni-due.de>)). | |
| | |
| 4. [[http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/|20 newsgroups]] | |
| Oblíbený datový zdroj sestávající z dvaceti různých publicistických tematických oblastí. | |
| | |
| 5. [[http://trec.nist.gov/data/reuters/reuters.html|Publicistický korpus uvolněný Reuters]] je k dispozici po zaslání podepsaných souhlasů. | |
| | |
| 6. Adam Kilgarriff & Tony Russell-Rose((<tgr@russellrose.com>)) [[http://aclweb.org/anthology//W/W98/W98-1506.pdf|vyhodnocovali různé metriky pro srovnávání korpusů]] | |
| a vytvořili metodu //known-similarity corpora// na základě korpusu [[ftp://ftp.itri.brighton.ac.uk/KSC|KSC]] a [[http://nlp.shef.ac.uk/meter/|METER]]. | a vytvořili metodu //known-similarity corpora// na základě korpusu [[ftp://ftp.itri.brighton.ac.uk/KSC|KSC]] a [[http://nlp.shef.ac.uk/meter/|METER]]. |
| |
| 7. Právo EU - korpus JRC((<ralf.steinberger@jrc.ec.europa.eu>)) | Současnou bibliografii k tématu nabízí [[http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/3641/1/Thesis_Screen.pdf|dizertace Daniela Baera]], navrhující srovnávat tři hodnoty: obsah, strukturu a styl textu. Je nicméně jasné, že bádání v dané oblasti se velmi rychle vyvíjí a máloco je pevně dané. |
| - [[http://ipsc.jrc.ec.europa.eu/index.php?id=60|JEX Indexer]] je využívaný k indexaci dokumentů pomocí klíčových slov. | |
| | |
| 8. Současnou bibliografii k tématu nabízí [[http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/3641/1/Thesis_Screen.pdf|dizertace Daniela Baera]], navrhující srovnávat tři hodnoty: obsah, strukturu a styl textu. | |
| ==== Související odkazy ==== | ==== Související odkazy ==== |
| |
| <WRAP round box 60%> | <WRAP round box 51%> |
| [[pojmy:korpusy|Rozmanité korpusy]] • [[pojmy:paralelni|Paralelní korpus]] • [[https://wiki.korpus.cz/doku.php/pojmy:korpusy#vyber_specificky_zamerenych_korpusu|Specifické korpusy]] • | [[pojmy:korpusy|Korpusy u nás a ve světě]] • [[pojmy:paralelni|Paralelní korpus]] • [[https://wiki.korpus.cz/doku.php/pojmy:korpusy#vyber_specificky_zamerenych_korpusu|Specifické korpusy]] • |
| [[cnk:struktura|Struktura Českého národního korpusu]] | [[cnk:struktura|Struktura Českého národního korpusu]] |
| </WRAP> | </WRAP> |
