AplikaceAplikace
Nastavení

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Následující verze
Předchozí verze
pojmy:syntakticka_analyza [2021/01/18 11:17] – [Zobrazení syntaktických struktur v KonTextu] tomasjelinekpojmy:syntakticka_analyza [2026/01/19 09:55] (aktuální) – [Automatická syntaktická anotace: parsing] tomasjelinek
Řádek 1: Řádek 1:
 ====== Syntaktická analýza a syntaktické značkování ====== ====== Syntaktická analýza a syntaktické značkování ======
  
-V některých korpusech ČNK ([[cnk:syn2015|SYN2015]] [[cnk:syn2020|SYN2020]]) se používá syntaktická anotace, označující závislostní vztahy mezi slovy ve větě a skladební funkce jednotlivých slov. Tato syntaktická anotace vychází ze zásad pro anotaci na tzv. analytické rovině v [[http://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0/index-cz.html|Pražském závislostním korpusu]] (PDT).+V některých korpusech ČNK ([[cnk:syn2025|SYN2025]][[cnk:syn2020|SYN2020]] a [[cnk:syn2015|SYN2015]]) se používá syntaktická anotace, označující závislostní vztahy mezi slovy ve větě a skladební funkce jednotlivých slov. Tato syntaktická anotace vychází ze zásad pro anotaci na tzv. analytické rovině v [[http://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0/index-cz.html|Pražském závislostním korpusu]] (PDT). Verze [[cnk:intercorp:verze13ud|13ud]] paralelního korpusu [[cnk:intercorp|InterCorp]] je syntakticky (a také morfologicky) anotována alternativním způsobem podle zásad mezinárodního projektu [[pojmy:ud|Universal Dependencies]].
  
 ===== Systém syntaktického značkování: analytická rovina Pražského závislostního korpusu ===== ===== Systém syntaktického značkování: analytická rovina Pražského závislostního korpusu =====
  
-Analytickou rovinu PDT ([[http://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0/doc/manuals/cz/a-layer/html/index.html|PDT 2.0]] s revizemi [[http://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.5/cs/documentation.html|2.5]] a [[http://ufal.mff.cuni.cz/pdt3.0|3.0]]) jsme zvolili jako východisko pro značkování korpusu SYN2015 ze dvou důvodů: kvůli srozumitelnosti syntaktické teorie v PDT obsažené a kvůli dostupnosti kvalitně „manuálně“ označkovaných dat. Závislostní skladba, podle které je značkováno PDT, vychází z pojetí skladby Vl. Šmilauera a je tedy blízká „tradiční“ české skladbě takové, jaká se dodnes vyučuje na mnoha základních i středních školách, a tedy srozumitelná většímu počtu uživatelů. PDT na analytické rovině navíc obsahuje cca 1,5 milionu kvalitně syntakticky označkovaných dat, která lze využít pro trénink a testování programů pro automatické syntaktické značkování; tolik manuálně označkovaných dat neobsahuje žádný jiný český syntakticky značkovaný korpus.+Analytickou rovinu PDT ([[http://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0/doc/manuals/cz/a-layer/html/index.html|PDT 2.0]] s revizemi [[http://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.5/cs/documentation.html|2.5]] a [[http://ufal.mff.cuni.cz/pdt3.0|3.0]]) jsme zvolili jako východisko pro syntaktické značkování vybraných korpusů ČNK ze dvou důvodů: kvůli srozumitelnosti syntaktické teorie v PDT obsažené a kvůli dostupnosti kvalitně „manuálně“ označkovaných dat. Závislostní skladba, podle které je značkováno PDT, vychází z pojetí skladby Vl. Šmilauera a je tedy blízká „tradiční“ české skladbě takové, jaká se dodnes vyučuje na mnoha základních i středních školách, a tedy srozumitelná většímu počtu uživatelů. PDT na analytické rovině navíc obsahuje cca 1,5 milionu kvalitně syntakticky označkovaných dat, která lze využít pro trénink a testování programů pro automatické syntaktické značkování; tolik manuálně označkovaných dat neobsahuje žádný jiný český syntakticky značkovaný korpus.
  
 ==== Automatická syntaktická anotace: parsing ==== ==== Automatická syntaktická anotace: parsing ====
  
-Syntaktická anotace se provádí automaticky, stochastickým programem ([[pojmy:parser|parserem]]). V korpusu [[cnk:syn2015|SYN2015]] programem [[http://www.cs.cmu.edu/~afm/Home_files/acl2013short.pdf|TurboParser]],korpusu [[cnk:syn2020|SYN2020]] "neuronovým" stack-pointer parserem z řady nástrojů [[https://arxiv.org/abs/1805.01087|NeuroNLP2]]. Automatický parsing má výrazně vyšší chybovost než [[pojmy:morfologicka_analyza|anotace morfologická]]. V korpusu SYN2015 nemá přibližně 1/6 [[pojmy:token|tokenů]] správně určeného „rodiče“ nebo správně přiřazenou syntaktickou funkci, v korpusu SYN2020 má chybnou syntaktickou anotaci více než 1/9 tokenů.\\+Syntaktická anotace se provádí automaticky, stochastickým programem ([[pojmy:parser|parserem]]). V korpusu [[cnk:syn2015|SYN2015]] programem [[http://www.cs.cmu.edu/~afm/Home_files/acl2013short.pdf|TurboParser]],korpusech [[cnk:syn2020|SYN2020]] a [[cnk:syn2025|SYN2025]] "neuronovým" stack-pointer parserem z řady nástrojů [[https://arxiv.org/abs/1805.01087|NeuroNLP2]]. Automatický parsing má výrazně vyšší chybovost než [[pojmy:morfologicka_analyza|anotace morfologická]]. V korpusu SYN2015 nemá přibližně 1/6 [[pojmy:token|tokenů]] správně určeného „rodiče“ nebo správně přiřazenou syntaktickou funkci, v korpusu SYN2020 má chybnou syntaktickou anotaci více než 1/9 tokenů.\\
  
 Úspěšnost parseru se počítá jako úspěšnost přiřazení rodiče, tzv. UAS (unlabeled attachment score) a úspěšnost přiřazení rodiče i syntaktické funkce zároveň, tzv. LAS (labeled attachment score). V korpusech SYN2015 a SYN2020 je následující: Úspěšnost parseru se počítá jako úspěšnost přiřazení rodiče, tzv. UAS (unlabeled attachment score) a úspěšnost přiřazení rodiče i syntaktické funkce zároveň, tzv. LAS (labeled attachment score). V korpusech SYN2015 a SYN2020 je následující:
Řádek 16: Řádek 16:
 | SYN2015 | 88,48 % | 82,46 % | | SYN2015 | 88,48 % | 82,46 % |
 | SYN2020 | 92,39 % | 88,73 % | | SYN2020 | 92,39 % | 88,73 % |
 +| SYN2025 | 92,56 % | 88,94 % |
  
 Syntaktickou anotaci tedy lze využívat jako **rámcové vodítko k dalšímu jazykovému výzkumu**, je však nutné počítat s tím, že není zcela spolehlivá. Chybovost je vyšší u méně častých syntaktických funkcí a konstrukcí, u nejčastějších funkcí v obvyklém kontextu klesá pod 5 % (SYN2020) či pod 10 % (SYN2015). Syntaktickou anotaci tedy lze využívat jako **rámcové vodítko k dalšímu jazykovému výzkumu**, je však nutné počítat s tím, že není zcela spolehlivá. Chybovost je vyšší u méně častých syntaktických funkcí a konstrukcí, u nejčastějších funkcí v obvyklém kontextu klesá pod 5 % (SYN2020) či pod 10 % (SYN2015).
Řádek 37: Řádek 38:
 {{:pojmy:zobrazenisyntaxe.png?500|Jak zobrazit syntaktickou strukturu}}\\ {{:pojmy:zobrazenisyntaxe.png?500|Jak zobrazit syntaktickou strukturu}}\\
  
-Prokliknutím se zobrazí syntaktická struktura dané věty, jako příklad uvádíme část zobrazené struktury týkající se vedlejší věty //aby ses měla nač vymluvit// (věta z korpusu SYN2020, obsahuje tzv. [[cnk:syn2020:agregat|agregáty]], tj. tokeny zahrnující více syntaktických slov):\\+Prokliknutím se zobrazí syntaktická struktura dané věty. Pořadí slov ve větě odpovídá pořadí syntaktických slov ve struktuře (zleva doprava)řídící slova jsou ve struktuře výše, závislá níže. Jako příklad uvádíme část zobrazené struktury týkající se vedlejší věty //aby ses měla nač vymluvit// (věta z korpusu SYN2020, obsahuje tzv. [[cnk:syn2020:agregat|agregáty]], tj. tokeny zahrnující více syntaktických slov):\\
  
 {{:cnk:syn2020:agregaty_syntax.png?250|Syntaktická struktura věty: příklad}}\\ {{:cnk:syn2020:agregaty_syntax.png?250|Syntaktická struktura věty: příklad}}\\