pojmy:din - Příručka ČNK

Tato stránka je pouze pro čtení. Můžete si pouze prohlédnout zdrojový kód, ale ne ho měnit. Zeptejte se správce, pokud si myslíte, že něco není v pořádku.
====== DIN ======

DIN (Difference index) je tzv. effect size metrika, tedy míra navržená((viz Fidler, M. - Cvrček, V.: {{:pojmy:josl-separat.pdf|A Data-Driven Analysis of Reader Viewpoints: Reconstructing the Historical Reader Using Keyword Analysis}}. Journal of Slavic Linguistics 23(2), (s. 197–239). )) pro účely poměřování relevance rozdílu mezi čísly. DIN se uplatňuje zejména při analýze prominence [[pojmy:keyword|klíčových slov]] v aplikaci [[manualy:kwords|KWords]].

===== Signifikance a relevance =====

Při poměřování čísel (např. frekvencí slov) nás zajímá jednak to, jestli je jejich rozdíl statisticky signifikantní, a jednak, jestli je z hlediska popisu relevantní. První typ informace zprostředkovávají testy statistické **signifikance** (např. [[pojmy:chi2|chi2]] test, Fisherův test či [[pojmy:loglikelihood|log-likelihood]]).((Fakt, že se některé z těchto testů používají zároveň jako [[pojmy:asociacni_miry|asociační míry]] není v tuto chvíli relevantní.)) Výsledek těchto testů lze převést na tzv. //p//-value, která vyjadřuje, jak pravděpodobné je, že daný rozdíl je způsoben přirozenou variabilitou dat nebo náhodou.

To, že rozdíl je statisticky signifikantní ještě neznamená, že je také výzkumně relevantní. I velmi malý rozdíl se může ukázat jako signifikantní, pokud máme dostatek měření. Proto se údaj o statistické signifikanci kombinuje s informací o relevanci (effect-size).

===== Princip fungování =====

Když se vrátíme k modelovému příkladu identifikace prominentních jednotek v textu (klíčových slov), tak pro jednotky, u nichž byl zaznamenán statisticky signifikantní rozdíl (podle zvoleného statistického testu), je vypočítána hodnota **DIN** (difference index) vypovídající o relevanci daného rozdílu:

$$DIN = 100 \times \frac{RelFq(Ttxt) - RelFq(RefC)}{RelFq(Ttxt) + RelFq(RefC)}$$

kde $RelFq(Ttxt)$ je relativní frekvence jevu ve zkoumaném textu (target text) a $RelFq(RefC)$ je relativní frekvence téhož jevu v referenčním korpusu. 

V základu vzorce pro výpočet DIN je rozdíl relativních frekvencí v čitateli ku frekvenční hladině, na níž se oba jevy vyskytují. Tuto frekvenční hladinu můžeme reprezentovat např. průměrem relativních frekvencí (celý vzorec se pak nenásobí koeficientem 100, ale 50):

{{:pojmy:vzorecdin2.png?nolink&350|}}



===== Hodnoty DIN =====

Hodnota DIN je koncipována tak, aby dosahovala hodnot od -100 do 100, přičemž platí, že:
  * hodnota -100 znamená, že daný jev se ve zkoumaném textu nevyskytuje, je pouze v referenčním korpusu (slovo tedy není ve zkoumaném textu prominentní)
  * hodnota 0 znamená, že daný jev má zhruba stejnou relativní frekvenci ve zkoumaném textu i v referenčním korpusu (slovo tedy není ve zkoumaném textu prominentní)
  * hodnota 100 značí, že slovo se vyskytuje pouze ve zkoumaném textu (může se tedy jednat o velmi prominentní slovo((V takovýchto případech je třeba mít na paměti, že absence slova v referenčním korpusu je situace zvláštní, která je vždy hodna speciálního pozoru; slovo se v referenčním korpusu nemusí vyksytovat např. proto, že jde o velmi řídký jev, zvlaštní proprium, citátové slovo z jiného jazyka apod.)))

V textech o rozsahu do 20 tisíc slov a při analýze [[pojmy:word|slovních tvarů]] je možné považovat hodnoty DIN v rozmezí 75-100 za velmi zajímavé a značí, že se jedná pravděpodobně o prominentní jednotku, která může dobře posloužit jako východisko pro interpretaci celého textu.

--- //Václav Cvrček//


==== Související odkazy ====


<WRAP round box 50%>
[[pojmy:keyword|Klíčové slovo (keyword)]] • [[manualy:kwords|aplikace KWords]] • [[pojmy:chi2|chi2]]
</WRAP>
Historie: • chi2 • treq • nastroje • psany • manualy • morfologicka_analyza • frekvencni_distribuce • skript2012_znacky • verze10 • start