AplikaceAplikace
Nastavení

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Následující verze		Předchozí verze
pojmy:din [2019/09/27 10:00] – [DIN] vaclavcvrcekpojmy:din [2019/09/27 10:32] (aktuální) – [Princip fungování] vaclavcvrcek
Řádek 5: Řádek 5:
 ===== Signifikance a relevance ===== ===== Signifikance a relevance =====
  
-Při poměřování čísel (např. frekvencí slov) nás zajímá jednak to, jestli je jejich rozdíl statisticky signifikantní, a jednak, jestli je z hlediska popisu relevantní. První typ informace zprostředkovávají testy statistické **signifikance** (např. [[pojmy:chi2|chi2]] test, Fisherův test či [[pojmy:loglikelihood|log-likelihood]]).((Fakt, že se některé z těchto testů používají zároveň jako [[pojmy:asociacni_miry|asociační míry]] není v tuto chvíli relevantní.)) Výsledek těchto testů lze převést na tzv. //p//-value, která vyjadřuje, jak pravděpodobné je, že daný rozdíl je způsoben přirozenou variabilitou dat nebo náhodou.+Při poměřování hodnot (např. frekvencí slov) nás zajímá jednak to, jestli je jejich rozdíl statisticky signifikantní, a jednak, jestli je z hlediska popisu relevantní. První typ informace zprostředkovávají testy statistické **signifikance** (např. [[pojmy:chi2|chi2]] test, Fisherův test či [[pojmy:loglikelihood|log-likelihood]] test).((Fakt, že se některé z těchto testů používají zároveň jako [[pojmy:asociacni_miry|asociační míry]], není v tuto chvíli relevantní.)) Výsledek těchto testů lze převést na tzv. //p//-value, která vyjadřuje, jak pravděpodobné je, že daný rozdíl je způsoben přirozenou variabilitou dat nebo náhodou.
  
 To, že rozdíl je statisticky signifikantní ještě neznamená, že je také výzkumně relevantní. I velmi malý rozdíl se může ukázat jako signifikantní, pokud máme dostatek měření. Proto se údaj o statistické signifikanci kombinuje s informací o relevanci (effect-size). To, že rozdíl je statisticky signifikantní ještě neznamená, že je také výzkumně relevantní. I velmi malý rozdíl se může ukázat jako signifikantní, pokud máme dostatek měření. Proto se údaj o statistické signifikanci kombinuje s informací o relevanci (effect-size).
Řádek 17: Řádek 17:
 kde $RelFq(Ttxt)$ je relativní frekvence jevu ve zkoumaném textu (target text) a $RelFq(RefC)$ je relativní frekvence téhož jevu v referenčním korpusu.  kde $RelFq(Ttxt)$ je relativní frekvence jevu ve zkoumaném textu (target text) a $RelFq(RefC)$ je relativní frekvence téhož jevu v referenčním korpusu. 
  
-V základu vzorce pro výpočet DIN je rozdíl relativních frekvencí v čitateli ku frekvenční hladině, na níž se oba jevy vyskytují. Tuto frekvenční hladinu můžeme reprezentovat např. průměrem relativních frekvencí (celý vzorec se pak nenásobí koeficientem 100, ale 50):+V základu vzorce pro výpočet DIN je rozdíl relativních frekvencí v čitateli ku frekvenční hladině, na níž se oba jevy vyskytují. Tuto frekvenční hladinu můžeme reprezentovat např. průměrem relativních frekvencí (celý vzorec se pak nenásobí koeficientem 100, ale 50, aby byl zachován požadovaný rozsah hodnot DIN):
  
 {{:pojmy:vzorecdin2.png?nolink&350|}} {{:pojmy:vzorecdin2.png?nolink&350|}}

Historie: