| Obě strany předchozí revizePředchozí verzeNásledující verze | Předchozí verze |
| pojmy:din [2019/09/27 09:50] – [Princip fungování] vaclavcvrcek | pojmy:din [2019/09/27 10:32] (aktuální) – [Princip fungování] vaclavcvrcek |
|---|
| ====== DIN ====== | ====== DIN ====== |
| |
| DIN (Difference index) je tzv. effect size metrika, tedy míra navržená((viz Fidler, M. - Cvrček, V.: {{:pojmy:josl-separat.pdf|A Data-Driven Analysis of Reader Viewpoints: Reconstructing the Historical Reader Using Keyword Analysis}}. Journal of Slavic Linguistics 23(2), (s. 197–239). )) pro účely poměřování relevance rozdílu mezi čísly. DIN se uplatňuje zejména při analýze prominence klíčových slov v aplikaci [[manualy:kwords|KWords]]. | DIN (Difference index) je tzv. effect size metrika, tedy míra navržená((viz Fidler, M. - Cvrček, V.: {{:pojmy:josl-separat.pdf|A Data-Driven Analysis of Reader Viewpoints: Reconstructing the Historical Reader Using Keyword Analysis}}. Journal of Slavic Linguistics 23(2), (s. 197–239). )) pro účely poměřování relevance rozdílu mezi čísly. DIN se uplatňuje zejména při analýze prominence [[pojmy:keyword|klíčových slov]] v aplikaci [[manualy:kwords|KWords]]. |
| |
| ===== Signifikance a relevance ===== | ===== Signifikance a relevance ===== |
| |
| Při poměřování čísel (např. frekvencí slov) nás zajímá jednak to, jestli je jejich rozdíl statisticky signifikantní, a jednak, jestli je z hlediska popisu relevantní. První typ informace zprostředkovávají testy statistické **signifikance** (např. [[pojmy:chi2|chi2]] test, Fisherův test či [[pojmy:loglikelihood|log-likelihood]]).((Fakt, že se některé z těchto testů používají zároveň jako [[pojmy:asociacni_miry|asociační míry]] není v tuto chvíli relevantní.)) Výsledek těchto testů lze převést na tzv. //p//-value, která vyjadřuje, jak pravděpodobné je, že daný rozdíl je způsoben přirozenou variabilitou dat nebo náhodou. | Při poměřování hodnot (např. frekvencí slov) nás zajímá jednak to, jestli je jejich rozdíl statisticky signifikantní, a jednak, jestli je z hlediska popisu relevantní. První typ informace zprostředkovávají testy statistické **signifikance** (např. [[pojmy:chi2|chi2]] test, Fisherův test či [[pojmy:loglikelihood|log-likelihood]] test).((Fakt, že se některé z těchto testů používají zároveň jako [[pojmy:asociacni_miry|asociační míry]], není v tuto chvíli relevantní.)) Výsledek těchto testů lze převést na tzv. //p//-value, která vyjadřuje, jak pravděpodobné je, že daný rozdíl je způsoben přirozenou variabilitou dat nebo náhodou. |
| |
| To, že rozdíl je statisticky signifikantní ještě neznamená, že je také výzkumně relevantní. I velmi malý rozdíl se může ukázat jako signifikantní, pokud máme dostatek měření. Proto se údaj o statistické signifikanci kombinuje s informací o relevanci (effect-size). | To, že rozdíl je statisticky signifikantní ještě neznamená, že je také výzkumně relevantní. I velmi malý rozdíl se může ukázat jako signifikantní, pokud máme dostatek měření. Proto se údaj o statistické signifikanci kombinuje s informací o relevanci (effect-size). |
| kde $RelFq(Ttxt)$ je relativní frekvence jevu ve zkoumaném textu (target text) a $RelFq(RefC)$ je relativní frekvence téhož jevu v referenčním korpusu. | kde $RelFq(Ttxt)$ je relativní frekvence jevu ve zkoumaném textu (target text) a $RelFq(RefC)$ je relativní frekvence téhož jevu v referenčním korpusu. |
| |
| V základu vzorce pro výpočet DIN je rozdíl relativních frekvencí v čitateli ku frekvenční hladině, na níž se oba jevy vyskytují. Tuto frekvenční hladinu můžeme reprezentovat např. průměrem relativních frekvencí: | V základu vzorce pro výpočet DIN je rozdíl relativních frekvencí v čitateli ku frekvenční hladině, na níž se oba jevy vyskytují. Tuto frekvenční hladinu můžeme reprezentovat např. průměrem relativních frekvencí (celý vzorec se pak nenásobí koeficientem 100, ale 50, aby byl zachován požadovaný rozsah hodnot DIN): |
| |
| | {{:pojmy:vzorecdin2.png?nolink&350|}} |
| |
| $$DIN = 50 \times \frac{RelFq(Ttxt) - RelFq(RefC)}{\frac{RelFq(Ttxt) + RelFq(RefC)}{2}}$$ | |
| |
| |
| Takovou referenční hodnotou může být např. průměr relativních frekvencí, která je v základu | |
| |
| ===== Hodnoty DIN ===== | ===== Hodnoty DIN ===== |
| |
| | Hodnota DIN je koncipována tak, aby dosahovala hodnot od -100 do 100, přičemž platí, že: |
| Hodnoty DIN, podle nichž jsou klíčová slova ve výpisu programu seřazena, mohou dosahovat hodnot od -100 do 100, přičemž platí, že: | |
| * hodnota -100 znamená, že daný jev se ve zkoumaném textu nevyskytuje, je pouze v referenčním korpusu (slovo tedy není ve zkoumaném textu prominentní) | * hodnota -100 znamená, že daný jev se ve zkoumaném textu nevyskytuje, je pouze v referenčním korpusu (slovo tedy není ve zkoumaném textu prominentní) |
| * hodnota 0 znamená, že daný jev má zhruba stejnou relativní frekvenci ve zkoumaném textu i v referenčním korpusu (slovo tedy není ve zkoumaném textu prominentní) | * hodnota 0 znamená, že daný jev má zhruba stejnou relativní frekvenci ve zkoumaném textu i v referenčním korpusu (slovo tedy není ve zkoumaném textu prominentní) |
| |
| <WRAP round box 50%> | <WRAP round box 50%> |
| xxx • xxx | [[pojmy:keyword|Klíčové slovo (keyword)]] • [[manualy:kwords|aplikace KWords]] • [[pojmy:chi2|chi2]] |
| </WRAP> | </WRAP> |
| |
