| Obě strany předchozí revizePředchozí verzeNásledující verze | Předchozí verze |
| kurz:syntakticka_analyza [2018/08/08 16:03] – [6. Vyhledání podle vlastností skutečného rodiče] vaclavcvrcek | kurz:syntakticka_analyza [2022/08/13 13:19] (aktuální) – [Hledání v syntakticky anotovaném korpusu] alexandrrosen |
|---|
| ====== Hledání v syntakticky anotovaném korpusu ====== | ====== Hledání v syntakticky anotovaném korpusu ====== |
| |
| Korpus [[cnk:syn2015|SYN2015]] byl opatřen syntaktickou anotací, která k morfologické anotaci a lemmatizaci přidává informaci o vztazích mezi slovy ve větě. Syntaktická anotace vychází z [[https://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0|Pražského závislostního korpusu]], z anotace na tzv. analytické (povrchové) rovině. | Korpusy [[cnk:syn2015|SYN2015]] a [[cnk:syn2020|SYN2020]] byly opatřeny syntaktickou anotací, která k morfologické anotaci a lemmatizaci přidává informaci o vztazích mezi slovy ve větě. Syntaktická anotace vychází z [[https://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0|Pražského závislostního korpusu]], z anotace na tzv. analytické (povrchové) rovině. Verze [[cnk:intercorp:verze13ud|13ud]] paralelního korpusu [[cnk:intercorp|InterCorp]] je syntakticky (a morfologicky) anotována alternativním způsobem podle zásad mezinárodního projektu [[pojmy:ud|Universal Dependencies]]. Dále popisujeme anotaci podle [[https://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0|Pražského závislostního korpusu]]. |
| Anotace je závislostní, to znamená, že každý token (tedy jak slovo, tak interpunkční znaménka aj.) je závislý buď na jiném tokenu v téže větě, nebo na technickém (umělém) "kořenu" věty v případě, že slovo má v celé větě řídící funkci (obvykle sloveso). | Anotace je závislostní, to znamená, že každý token (tedy jak slovo, tak interpunkční znaménka aj.) je závislý buď na jiném tokenu v téže větě, nebo na technickém (umělém) "kořenu" věty v případě, že slovo má v celé větě řídící funkci (obvykle sloveso). |
| Korpus byl označkován automaticky, přičemž chybovost značkování je cca 16%, tj. výrazně vyšší než v případě anotace morfologické. Chybovost je vyšší u méně častých a složitějších konstrukcí, nižší u jednodušších. | Korpus byl označkován automaticky, přičemž chybovost značkování je cca 11% (16% v SYN2015), tj. výrazně vyšší než v případě anotace morfologické. Chybovost je vyšší u méně častých a složitějších konstrukcí, nižší u jednodušších. |
| Pro efektivní vyhledávání v rozsáhlém korpusu bylo nutno anotaci zjednodušit, vyhledávat lze tedy ve směru od závislého tokenu k řídícímu, ne naopak. Syntaktická anotace je podrobněji popsána v [[pojmy:syntakticka_analyza|samostatném hesle]]; zde se naučíme, jak se syntaktickou anotací pracovat. Všechny dotazy jsou založené na dotazovacím jazyce [[kurz:pokrocile_dotazy|CQL]]. | Pro efektivní vyhledávání v rozsáhlém korpusu bylo nutno anotaci zjednodušit, vyhledávat lze tedy ve směru od závislého tokenu k řídícímu, ne naopak. Syntaktická anotace je podrobněji popsána v [[pojmy:syntakticka_analyza|samostatném hesle]]; zde se naučíme, jak se syntaktickou anotací pracovat. Všechny dotazy jsou založené na dotazovacím jazyce [[kurz:pokrocile_dotazy|CQL]]. |
| | |
| ===== 1. Zobrazování závislostních struktur ===== | ===== 1. Zobrazování závislostních struktur ===== |
| Než se ale dostaneme k dotazům na syntaktickou anotaci, podíváme se na to, jak závislostní struktury (tzv. stromy) v KonTextu zobrazovat. | Než se ale dostaneme k dotazům na syntaktickou anotaci, podíváme se na to, jak závislostní struktury (tzv. stromy) v KonTextu zobrazovat. |
| Celý korpus SYN2015 je syntakticky označkovaný, u výsledku jakéhokoli dotazu můžeme vždy zobrazit kliknutím na ikonku {{:manualy:kontext:syntax-tree-icon.png?nolink&20|Ikonka pro zobrazení syntaktického stromu}} na levé straně konkordanční řádky, jak ukazuje obrázek: | Celé korpusy SYN2015 a SYN2020 jsou syntakticky označkované, u výsledku jakéhokoli dotazu můžeme vždy zobrazit kliknutím na ikonku {{:manualy:kontext:syntax-tree-icon.png?nolink&20|Ikonka pro zobrazení syntaktického stromu}} na levé straně konkordanční řádky, jak ukazuje obrázek: |
| |
| [{{:kurz:kurz_synt_analyza_ex0.png?700|Zobrazení syntaktického stromu FIXME}}] | [{{:kurz:kurz_synt_analyza_ex0.png?direct&700|Zobrazení syntaktického stromu }}] |
| |
| Po kliknutí se zobrazí syntaktický strom: | Po kliknutí se zobrazí syntaktický strom: |
| |
| [{{:kurz:kurz_synt_analyza_ex01.png?600|Příklad syntaktické struktury}}] | [{{:kurz:kurz_synt_analyza_ex01.png?direct&600|Příklad syntaktické struktury}}] |
| |
| V syntaktickém stromě jsou graficky znázorněny závislostní vztahy mezi slovy (závislé a řídící slovo jsou propojeny čarou, závislé slovo je níže než řídící), u každého slova je uvedena jeho syntaktická funkce. Pořadí slov ve větě se zachovává. | V syntaktickém stromě jsou graficky znázorněny závislostní vztahy mezi slovy (závislé a řídící slovo jsou propojeny čarou, závislé slovo je níže než řídící), u každého slova je uvedena jeho syntaktická funkce. Pořadí slov ve větě se zachovává. |
| Kromě těchto funkcí jsou v korpusu i funkce pomocné pro neplnovýznamová slova a interpunkci, např. pomocné sloveso **AuxV**, předložka **AuxP**, podřadicí spojka **AuxC**. A funkce označující slova (tokeny), které reprezentují slova ve vztahu koordinace **Coord** (obvykle spojky) a apozice **Apos** (nejčastěji interpunkce). | Kromě těchto funkcí jsou v korpusu i funkce pomocné pro neplnovýznamová slova a interpunkci, např. pomocné sloveso **AuxV**, předložka **AuxP**, podřadicí spojka **AuxC**. A funkce označující slova (tokeny), které reprezentují slova ve vztahu koordinace **Coord** (obvykle spojky) a apozice **Apos** (nejčastěji interpunkce). |
| |
| [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex1.png?500|CQL dotaz na zájmena se synt. funkcí Pnom v instrumentálu FIXME}}] | [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex1.png?direct&500|CQL dotaz na zájmena se synt. funkcí Pnom v instrumentálu }}] |
| |
| Chci-li například najít v korpusu SYN2015 všechna zájmena, která mají syntaktickou funkci "jmenná část verbonominálního predikátu", zadám následující dotaz: | Chci-li například najít v korpusu SYN2015 všechna zájmena, která mají syntaktickou funkci "jmenná část verbonominálního predikátu", zadám následující dotaz: |
| ===== 3. Vyhledávání na základě pozice řídícího slova ===== | ===== 3. Vyhledávání na základě pozice řídícího slova ===== |
| |
| [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex2.png?500|Příklad závislostního stromu}}] | [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex2.png?direct&500|Příklad závislostního stromu}}] |
| |
| Jestliže chceme znát postavení slova, na které se ptáme, ve vztahu k jeho řídícímu slovu, pak použijeme atribut **parent**. Tento atribut je číselný, vyjadřuje vzdálenost mezi řídícím slovem a slovem, na které se ptáme. Záporná čísla (např. ''parent=%%"-2"%%'') ukazují "dozadu" v textu, kladná čísla ukazují "dopředu", tj. řídící slovo následuje po slově, na které se ptáme (před kladným číslem musí být umístěn znak plus, jemuž kvůli vlastnostem [[pojmy:regularni_vyrazy|regulárních výrazů]] musí navíc předcházet zpětné lomítko %%\%%, například takto: ''parent=%%"\+2"%%''). Znak zpětné lomítko %%"\"%% uvádíme v tomto kurzu před znakem plus pro označení kladných čísel vždy, protože při zadání dotazu v CQL musí být přítomen, ale ve skutečné hodnotě atributu, kterou si můžeme zobrazit v KonTextu, zpětné lomítko %%"\"%% obsaženo není. Řídící slova ve větě závislá přímo na (mimo větu umístěném, technickém) kořenu věty, mají hodnotu atributu 0. | Jestliže chceme znát postavení slova, na které se ptáme, ve vztahu k jeho řídícímu slovu, pak použijeme atribut **parent**. Tento atribut je číselný, vyjadřuje vzdálenost mezi řídícím slovem a slovem, na které se ptáme. Záporná čísla (např. ''parent=%%"-2"%%'') ukazují "dozadu" v textu, kladná čísla ukazují "dopředu", tj. řídící slovo následuje po slově, na které se ptáme (před kladným číslem musí být umístěn znak plus, jemuž kvůli vlastnostem [[pojmy:regularni_vyrazy|regulárních výrazů]] musí navíc předcházet zpětné lomítko %%\%%, například takto: ''parent=%%"\+2"%%''). Znak zpětné lomítko %%"\"%% uvádíme v tomto kurzu před znakem plus pro označení kladných čísel vždy, protože při zadání dotazu v CQL musí být přítomen, ale ve skutečné hodnotě atributu, kterou si můžeme zobrazit v KonTextu, zpětné lomítko %%"\"%% obsaženo není. Řídící slova ve větě závislá přímo na (mimo větu umístěném, technickém) kořenu věty, mají hodnotu atributu 0. |
| ***p_case**: pád řídícího slova | ***p_case**: pád řídícího slova |
| |
| [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex3.png?500|CQL dotaz na substantiva závislá na následujících číslovkách}}] | [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex3.png?direct&500|CQL dotaz na substantiva závislá na následujících číslovkách }}] |
| |
| Můžeme tak vyhledávat slova zároveň podle jejich vlastností a vlastností jejich řídícího slova. | Můžeme tak vyhledávat slova zároveň podle jejich vlastností a vlastností jejich řídícího slova. |
| Dotaz v CQL bude vypadat tak, jak je naznačeno ve screenshotu, a vyhledá struktury, jako je třeba ta následující. | Dotaz v CQL bude vypadat tak, jak je naznačeno ve screenshotu, a vyhledá struktury, jako je třeba ta následující. |
| |
| [{{:kurz:kurz_synt_analyza_ex4.png?300|Příklad vyhledané struktury}}] | [{{:kurz:kurz_synt_analyza_ex4.png?direct&300|Příklad vyhledané struktury}}] |
| |
| Mezi vyhledanými příklady je mnoho správně označkovaných, nemalá část (20, možná 25 %) jsou však chyby značkování. Je to také proto, že tento typ struktury je o něco méně častý a poněkud složitější, proto u něj automatické syntaktické značkování více chybuje. | Mezi vyhledanými příklady je mnoho správně označkovaných, nemalá část (20, možná 25 %) jsou však chyby značkování. Je to také proto, že tento typ struktury je o něco méně častý a poněkud složitější, proto u něj automatické syntaktické značkování více chybuje. |
| ===== 5. Skutečný rodič ===== | ===== 5. Skutečný rodič ===== |
| |
| [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex5.png?350|Příklad pro atribut eparent}}] | [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex5.png?direct&350|Příklad pro atribut eparent}}] |
| |
| Jistě jste si všimli, že se funkční slova, např. předložky a spojky, zapojují do závislostní struktury, často jsou řídícími slovy plnovýznamových slov jako substantiv či sloves. Někdy nám to vyhledávání usnadní, jindy, třeba pro hledání vztahů mezi plnovýznamovými slovy, je to komplikace. Proto je všem plnovýznamovým slovům (tedy substantivům, adjektivům, zájmenům, číslovkám, slovesům a příslovcím) přiřazen ještě jeden atribut: "skutečný rodič". Tento atribut odkazuje na nejbližší plnovýznamové slovo nadřazené slovu, na které se ptáme. | Jistě jste si všimli, že se funkční slova, např. předložky a spojky, zapojují do závislostní struktury, často jsou řídícími slovy plnovýznamových slov jako substantiv či sloves. Někdy nám to vyhledávání usnadní, jindy, třeba pro hledání vztahů mezi plnovýznamovými slovy, je to komplikace. Proto je všem plnovýznamovým slovům (tedy substantivům, adjektivům, zájmenům, číslovkám, slovesům a příslovcím) přiřazen ještě jeden atribut: "skutečný rodič". Tento atribut odkazuje na nejbližší plnovýznamové slovo nadřazené slovu, na které se ptáme. |
| Pokud chceme vyhledat slova, která mají vícenásobnou hodnotu atributu eparent, musí se v dotazu objevit znaky zpětné lomítko a svislice **%%"\|"%%**. Svislice proto, že vícenásobná hodnota tento znak obsahuje, zpětné lomítko proto, aby se vyhledal skutečně znak %%"|"%%, a nepoužil se způsobem obvyklým v regulárním výrazu, tj. jako alternativa mezi dvěma možnostmi. Dotaz pak bude vypadat třeba takto: | Pokud chceme vyhledat slova, která mají vícenásobnou hodnotu atributu eparent, musí se v dotazu objevit znaky zpětné lomítko a svislice **%%"\|"%%**. Svislice proto, že vícenásobná hodnota tento znak obsahuje, zpětné lomítko proto, aby se vyhledal skutečně znak %%"|"%%, a nepoužil se způsobem obvyklým v regulárním výrazu, tj. jako alternativa mezi dvěma možnostmi. Dotaz pak bude vypadat třeba takto: |
| |
| [{{:kurz:kurz_synt_anot_ex7.png?400|CQL dotaz pro nalezení vícenásobných hodnot FIXME}}] | [{{:kurz:kurz_synt_anot_ex7.png?direct&400|CQL dotaz pro nalezení vícenásobných hodnot }}] |
| |
| Obecný dotaz, který vyhledá všechna slova s multihodnotou atributu eparent, může být formulován takto: ''[eparent=%%".+\|.+"%%]''. | Obecný dotaz, který vyhledá všechna slova s multihodnotou atributu eparent, může být formulován takto: ''[eparent=%%".+\|.+"%%]''. |
| Podobně jako vlastnosti přímo nadřazeného tokenu (např. **p_lemma**) odkazují vlastnosti "skutečného rodiče" od závislého slova k lemmatu, syntaktické funkci, morfologické značce, slovnímu druhu a pádu plnovýznamového řídícího slova. Jediný rozdíl je v tom, že tento atribut se týká jen vybraných slovních druhů (N, A, P, C, V, D) jak na straně závislého slova, tak na straně slova řídícího. Funkční slova jako předložky a spojky, které se ve struktuře (formálně) nacházejí na cestě mezi závislým a řídícím plnovýznamovým slovem, tento atribut ignoruje. | Podobně jako vlastnosti přímo nadřazeného tokenu (např. **p_lemma**) odkazují vlastnosti "skutečného rodiče" od závislého slova k lemmatu, syntaktické funkci, morfologické značce, slovnímu druhu a pádu plnovýznamového řídícího slova. Jediný rozdíl je v tom, že tento atribut se týká jen vybraných slovních druhů (N, A, P, C, V, D) jak na straně závislého slova, tak na straně slova řídícího. Funkční slova jako předložky a spojky, které se ve struktuře (formálně) nacházejí na cestě mezi závislým a řídícím plnovýznamovým slovem, tento atribut ignoruje. |
| |
| [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex8.png?350|Příklad syntaktické struktury s potlačením funkčních slov}}] | [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex8.png?direct&350|Příklad syntaktické struktury s potlačením funkčních slov}}] |
| |
| Atributů, které zpřístupňují vlastnosti nejbližšího plnovýznamového řídícího slova, je pět. Mají "prefix" **ep_**, jinak jsou názvy atributů stejné (lemma, afun, tag, pos, case): | Atributů, které zpřístupňují vlastnosti nejbližšího plnovýznamového řídícího slova, je pět. Mají "prefix" **ep_**, jinak jsou názvy atributů stejné (lemma, afun, tag, pos, case): |
| Chceme-li tak najít všechna adjektiva závislá na slovese, a to bez ohledu na spojky či předložky, které mohou (formálně) stát v závislostní struktuře mezi závislým a řídícím slovem, použijeme CQL dotaz, který vyžaduje splnění těchto podmínek zároveň: ''[pos=%%"A"%% & ep_pos=%%"V"%%]'' | Chceme-li tak najít všechna adjektiva závislá na slovese, a to bez ohledu na spojky či předložky, které mohou (formálně) stát v závislostní struktuře mezi závislým a řídícím slovem, použijeme CQL dotaz, který vyžaduje splnění těchto podmínek zároveň: ''[pos=%%"A"%% & ep_pos=%%"V"%%]'' |
| ===== 7. Vyhledávání slov řízených předložkou ===== | ===== 7. Vyhledávání slov řízených předložkou ===== |
| U slovních druhů, které lze skloňovat (tj. u substantiv, adjektiv, zájmen a číslovek) se při analýze vztahů ve větě může hodit ještě jedna informace, která úzce souvisí s atributy **parent** a **eparent**, ale není s nimi totožná: informace o tom, zda je tvar daného slova přímo řízen předložkou, a pokud ano, tak kterou. Tuto informaci můžeme leckdy zjistit přes atribut **parent** a jeho vlastnosti (zvl. **p_pos**), ovšem jen tehdy, když je dané slovo přímo závislé na předložce. Například v příkladu z minulých částí tohoto kurzu //troufnou si i na ještěry nebo hady// není vztah mezi slovy //ještěry// a //hady// (zeleně zvýrazněno v obrázku) a předložkou //na// (oranžově zvýrazněna) nijak vyjádřen dosud probranými atributy (tj. ani vlastnostmi přímého řídícího tokenu, ani vlastnostmi "skutečného rodiče"). Přitom je tato vlastnost určitého slova pro výzkum české skladby velmi důležitá. | |
| |
| {{:kurz:kurz_synt_analyza_ex9.png?350|}} | [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex9.png?direct&350|}}] |
| |
| Byl proto zaveden atribut **prep**, který obsahuje základní tvar (lemma) předložky, která přímo určuje tvar daného slova, tj. v závislostním stromu je určité slovo závislé buď přímo na předložce, nebo přes spojku na předložce. V případech, kdy je tvar slova určen shodou s řídícím slovem, např. u shodných přívlastků rozvíjejících substantivum v předložkovém pádě (případy jako //v **minulém** roce, s městem **Prahou**//), atribut **prep** bude prázdný <fc #c0c0c0>(nicméně to se může do budoucna změnit, pokud o to bude mezi uživateli korpusu zájem - nejlépe vyjádřený přes podpora.korpus.cz)</fc>. Atribut **prep** je prázdný, když dané slovo není (přímo či přes spojku) závislé na předložce a když dané slovo nepatří mezi sklonné slovní druhy. | U slovních druhů, které lze skloňovat (tj. u substantiv, adjektiv, zájmen a číslovek) se při analýze vztahů ve větě může hodit ještě jedna informace, která úzce souvisí s atributy **parent** a **eparent**, ale není s nimi totožná: informace o tom, zda je tvar daného slova přímo řízen předložkou, a pokud ano, tak kterou. Tuto informaci můžeme leckdy zjistit přes atribut **parent** a jeho vlastnosti (zvl. **p_pos**), ovšem jen tehdy, je-li dané slovo přímo závislé na předložce. Například ve výše uvedeném příkladu //troufnou si i na ještěry nebo hady// není vztah mezi slovy //ještěry// a //hady// (zeleně zvýrazněno v obrázku) a předložkou //na// (oranžově zvýrazněna) nijak vyjádřen dosud probranými atributy (tj. ani vlastnostmi přímého řídícího tokenu, ani vlastnostmi "skutečného rodiče"). Přitom je tato vlastnost určitého slova pro výzkum české skladby velmi důležitá. |
| | |
| | Byl proto zaveden atribut **prep**, který obsahuje základní tvar (lemma) předložky, která přímo určuje tvar daného slova, tj. v závislostním stromu je určité slovo závislé buď přímo na předložce, nebo přes spojku na předložce. V případech, kdy je tvar slova určen shodou s řídícím slovem, např. u shodných přívlastků rozvíjejících substantivum v předložkovém pádě (případy jako //v **minulém** roce, s městem **Prahou**//), atribut **prep** bude prázdný. Dále je atribut **prep** prázdný, když dané slovo není (přímo či přes spojku) závislé na předložce a když dané slovo nepatří mezi sklonné slovní druhy. |
| |
| S pomocí atributu **prep** tak můžeme vyhledat například všechny substantivní přívlastky v bezpředložkovém instrumentálu závislé na (jiném) substantivu. Musíme vyhledat slova, která splňují následující podmínky zároveň: | S pomocí atributu **prep** tak můžeme vyhledat například všechny substantivní přívlastky v bezpředložkovém instrumentálu závislé na (jiném) substantivu. Musíme vyhledat slova, která splňují následující podmínky zároveň: |
| *slovní druh podstatné jméno: pos=%%"%%N%%"%% | *slovní druh podstatné jméno: ''pos=%%"%%N%%"%%'' |
| *pád instrumentál: case=%%"%%7%%"%% | *pád instrumentál: ''case=%%"%%7%%"%%'' |
| *prostý, nepředložkový pád: prep=%%""%% | *prostý, nepředložkový pád: ''prep=%%""%%'' |
| *závislé (přímo či přes spojku) na substantivu: ep_pos=%%"%%N%%"%% | *závislé (přímo či přes spojku) na substantivu: ''ep_pos=%%"%%N%%"%%'' |
| Kdybychom chtěli vyloučit shodné přívlastky (//**panem** Novákem//, //městem **Prahou**//), museli bychom ještě vyloučit případy, kdy se řídící a závislé substantivum shodují v pádě. Ztratili bychom tím však i část jiných výskytů. Stačí vyloučit instrumentál u "skutečného rodiče": | |
| *ep_case!=%%"%%7%%"%% | |
| |
| {{:kurz:kurz_synt_analyza_ex10.png?400|CQL dotaz na vyhledání substantivních přívlastků v prostém instrumentálu}} | Kdybychom chtěli vyloučit shodné přívlastky (//**panem** Novákem//, //městem **Prahou**//), museli bychom ještě vyloučit případy, kdy se řídící a závislé substantivum shodují v pádě. Ztratili bychom tím však i část jiných výskytů. Stačí vyloučit instrumentál u "skutečného rodiče" pomocí ''ep_case!=%%"%%7%%"%%''. |
| | |
| | [{{:kurz:kurz_synt_analyza_ex10.png?direct&400|CQL dotaz na vyhledání substantivních přívlastků v prostém instrumentálu }}] |
| |
| Vyhledáme tak 72 000 výskytů přívlastků, nejčastěji závislých na slovech //cesta//, //jízda//, //společnost//, //zásobování// nebo //rána//. | Vyhledáme tak 72 000 výskytů přívlastků, nejčastěji závislých na slovech //cesta//, //jízda//, //společnost//, //zásobování// nebo //rána//. |
| |
| ===== 8. Využití syntaktických atributů ve statistikách ===== | ===== 8. Využití syntaktických atributů ve statistikách ===== |
| Syntaktické atributy můžeme využívat i jinými způsoby než pro vyhledávání přes dotazy CQL, například v negativních i pozitivních filtrech na zadané dotazy nebo při zjišťování frekvenčních distribucí. Zde si ukážeme, jak na základě frekvencí některých atributů analyzovat syntaktické vlastnosti určitého slova. | Syntaktické atributy můžeme využívat i jinými způsoby než pro vyhledávání přes dotazy CQL, například v negativních i pozitivních filtrech na zadané dotazy nebo při zjišťování frekvenčních distribucí. Zde si ukážeme, jak na základě frekvencí některých atributů analyzovat syntaktické vlastnosti určitého slova. |
| |
| Můžeme například chtít zjistit, jaké typy neshodných substantivních přívlastků (z hlediska syntaktické struktury) rozvíjejí substantivum //**zájem**//. Nejprve tedy vyhledáme všechny substantivní přívlastky rozvíjející toto slovo (přímo či přes předložku) následujícím příkazem: \\ ''[pos=%%"%%N%%"%% & afun=%%"%%Atr.*%%"%% & ep_lemma=%%"%%zájem%%"%%]''. \\ Připomínáme, že při vyhledávání s využitím syntaktických atributů je třeba postupovat od závislých slov k řídícím, opačně to není možné, proto hledáme všechna substantiva s funkcí přívlastku závislá na (nejbližším plnovýznamovém) slově //zájem//. Po vyhledání a zobrazení konkordance v korpusu si vytvoříme frekvenční distribuci podle vlastního nastavení: | Můžeme třeba chtít zjistit, jaké typy neshodných substantivních přívlastků (z hlediska syntaktické struktury) rozvíjejí substantivum //zájem//. Nejprve tedy vyhledáme všechny substantivní přívlastky rozvíjející toto slovo (přímo či přes předložku) následujícím příkazem: ''[pos=%%"N"%% & afun=%%"Atr.*"%% & ep_lemma=%%"zájem"%%]''. |
| |
| {{:kurz:kurz_synt_analyza_ex11.png?600|Vytvoření frekvenční distribuce podle vlastního nastavení}} | [{{ :kurz:kurz_synt_analyza_ex13.png?direct&400|}}] |
| |
| Na obrázku jsou červeně zvýrazněna dvě políčka (**Frekvence** -> **Vlastní**), které je postupně třeba rozkliknout. \\ Dostaneme se tak k vytvoření frekvenční distribuce. Na úrovni **1.** zvolíme atribut **prep**, prokliknutím modrého tlačítka plus vlevo dole přidáme úroveň a na úrovni **2.** zvolíme atribut **case**. Pozici a (Node) začít od necháme beze změny. | Připomínáme, že při vyhledávání s využitím syntaktických atributů je třeba postupovat od závislých slov k řídícím, opačně to není možné, proto hledáme všechna substantiva s funkcí přívlastku závislá na (nejbližším plnovýznamovém) slově //zájem//. Po vyhledání a zobrazení konkordance v korpusu si vytvoříme frekvenční distribuci (**[[manualy:kontext:frekvence#vlastni_nastaveni_frekvencni_distribuce|Frekvence → Vlastní]]**). Na úrovni **1.** zvolíme atribut **prep**, prokliknutím modrého tlačítka plus vlevo dole přidáme úroveň a na úrovni **2.** zvolíme atribut **case**. Pozici a (Node) začít od necháme beze změny. |
| |
| {{:kurz:kurz_synt_analyza_ex12.png?600|Zadání frekvenční distribuce dle předložky a pádu slova}} | Získáme tak frekvenční distribuci typů syntaktických prostředků, jimiž se projevuje závislost substantivních přívlastků na slově //zájem//. |
| |
| Získáme tak frekvenční distribuci typů syntaktických prostředků, jimiž se projevuje závislost substantivních přívlastků na slově //zájem//: | Kliknutím na písmeno **p** ve spojení **p/n** (pod hlavičkou [[manualy:kontext:filtr|Filtr]]) aktivujeme pozitivní filtr s obsahem daného řádku na již vyhledanou konkordanci, díky čemuž lze rychle ověřit, nakolik je v daném případě syntaktická anotace správná. Uvidíme tak, že prostý nominativ a akuzativ jsou vesměs chybně interpretované jako přívlastky (popř. chybně morfologicky značkované), stejně tak třeba přívlastky s předložkou //s// a instrumentálem nebo s předložkou //o// a lokálem (chyba v určení pádu). Jinak je ale vrchní část tabulky zřejmě v pořádku, frekvence spojení "//zájem o// + akuzativ" převyšuje frekvenci "//zájem// + genitiv", s větším odstupem následují "//zájem na// + lokál", "//zájem v// + lokál" a "//zájem z// + genitiv". Z frekvenční distribuce je rychlý přístup k jednotlivým typům struktur. |
| |
| {{:kurz:kurz_synt_analyza_ex13.png?400|}} | Zadané dotazy a následné frekvenční distribuce mohou být výrazně cílenější i mnohem obecnější, záleží na cíli, kterého chceme dosáhnout. Syntaktické atributy nabízejí mnoho možností, jak z anotovaného textu získávat informace o syntaktických strukturách, možnosti však nejsou neomezené, například není snadné získat zobecněné informace o celých větných strukturách, popř. o více slovech závislých na jednom a témž slově. Vždy je také třeba pamatovat na nutnost odstranit z výsledků chyby, které tam automatická syntaktická analýza vnáší. |
| | |
| Kliknutím na písmeno **p** ve spojení **p/n** (pod hlavičkou Filtr) na levé straně vypsaných řádek použijeme pozitivní filtr s obsahem daného řádku na již vyhledanou konkordanci a můžeme tak například rychle ověřit, nakolik je v daném případě syntaktická anotace správná. Uvidíme tak, že prostý nominativ a akuzativ jsou vesměs chybně interpretované jako přívlastky (popř. chybně morfologicky značkované), stejně tak třeba přívlastky s předložkou //s// a instrumentálem nebo s předložkou //o// a lokálem (chyba v určení pádu). Jinak je ale vrchní část tabulky zřejmě v pořádku, frekvence spojení "//zájem o// + akuzativ" převyšuje frekvenci "//zájem// + genitiv", s větším odstupem následují "//zájem na// + lokál", "//zájem v// + lokál" a "//zájem z// + genitiv". Z frekvenční distribuce je rychlý přístup k jednotlivým typům struktur. | |
| | |
| Zadané dotazy a následné frekvenční distribuce mohou být výrazně cílenější i mnohem obecnější, záleží na cíli, kterého chceme dosáhnout. Syntaktické atributy nabízejí mnoho možností, jak z anotovaného textu získávat informace o syntaktických strukturách, možnosti však nejsou neomezené, například není snadné získat zobecněné informace o celých větných strukturách, popř. o více slovech závislých na jednom a též slově... A vždy je třeba pamatovat na nutnost odstranit z výsledků chyby, které tam automatická syntaktická analýza vnáší. | |
| |
| |
| --- //Tomáš Jelínek// | --- //Tomáš Jelínek// |
| |
