kurz:pokrocile_dotazy - Příručka ČNK

Tato stránka je pouze pro čtení. Můžete si pouze prohlédnout zdrojový kód, ale ne ho měnit. Zeptejte se správce, pokud si myslíte, že něco není v pořádku.
====== 5. lekce: Dotazovací jazyk CQL. Pokročilé dotazy. ======

V páté lekci se zaměříme na klíčovou dovednost, která teprve umožní plně využívat všechny možnosti nabízené naším [[kontext|rozhraním KonText]]: jde o ovládnutí dotazovacího jazyka [[pojmy:dotazovaci_jazyk|CQL]]. Tento typ dotazu úzce souvisí také se zvládnutím tzv. [[pojmy:regularni_vyrazy|regulárních výrazů]], s nimiž jsme se seznámili v předešlé lekci.

Korpusový [[pojmy:dotazovaci_jazyk|dotazovací jazyk]] (CQL, Corpus Query Language) je formální jazyk, který slouží k vyhledávání v korpusu. Budete-li chtít formulovat dotaz přímo v CQL, je nutné ho zadat prostřednictvím příslušného [[kurz:prvni_dotaz#typy_dotazu|typu dotazu]] (**CQL**). Všechny ostatní typy dotazů se do dotazovacího jazyka překládají automaticky. CQL slouží jak k zadávání velmi složitých dotazů (např. vyhledej všechny výskyty adjektiv v superlativu v jiném pádě než nominativ, po nichž v textu nenásleduje substantivum ani interpunkce), tak i k zadávání dotazů jednoduchých (např. najdi výskyty lemmatu //oko//). Právě v možnosti vyhledávat pomocí velmi sofistikovaných kritérií tkví základní kvalitativní rozdíl mezi korpusovým vyhledávačem a běžným fulltextovým hledáním, které využíváme např. při práci s Googlem.
===== Základní formát CQL dotazu =====

Dotazy v CQL mají specifický formát. Základem je zápis pro jednu [[pojmy:pozice|textovou pozici]], který má následující formu: 

**''<fc #800080>[atribut=%%"hodnota"%%]</fc>''**

kde atributem může být buď [[kurz:zobrazeni_dotazu#word_lemma_tag|lemma, slovní tvar (čili word) a tag]], případně jakékoli jiné [[pojmy:atributy_pozicni|poziční atributy]], např. pos (part-of-speech, slovní druh) nebo [[seznamy:afun|afun]] (syntaktická funkce dané pozice, např. v [[cnk:syn2015|SYN2015]]). Následující tabulka přehledně uvádí příklady dotazů, v nichž se užívají různé atributy:

^ atribut ^ grafická podoba dotazu ^ výsledek ^ 
| **lemma** | ''[lemma=%%"kočka"%%]'' | všechny výskyty všech slovních tvarů lemmatu //kočka// |
| **slovní tvar** | ''[word=%%"uviděly"%%]'' | všechny výskyty slovního tvaru //uviděly// |
| **tag** | ''[tag=%%"D.*"%%]'' | všechny výskyty všech adverbií (viz [[seznamy:tagy|morfologické značky]]) |
| **slovní druh** | ''[pos=%%"D"%%]'' | všechny výskyty všech adverbií (viz [[seznamy:tagy|morfologické značky]]) |
| **pád** | ''[case=%%"7"%%]'' | všechny výskyty slov v instrumentálu (viz [[seznamy:tagy|morfologické značky]]) |

Hodnota, která je v rámci CQL uvedena v uvozovkách, se zapisuje a vyhodnocuje jako regulární výraz, což je dobře vidět na použití sekvence ''.*'' v případě dotazu na tag.
==== Hlavní rysy CQL ====

  * Jedné [[pojmy:pozice|pozici]] v korpusu odpovídá jeden výraz ve tvaru ''[atribut=<nowiki>"</nowiki>hodnota<nowiki>"</nowiki>]'' v hranatých závorkách; pokud nechceme specifikovat ani atribut, ani jeho hodnotu, můžeme nechat hranaté závorky prázdné ''[]'' a dotaz bude odpovídat jedné libovolné pozici
  * Na jedné pozici můžeme za pomoci [[kurz:pokrocile_dotazy#kombinace_podminek_v_ramci_jedne_pozice|logických operátorů]] zkombinovat více atributů: např. ''[word=<nowiki>"</nowiki>kolem<nowiki>"</nowiki> & pos=<nowiki>"</nowiki>N<nowiki>"</nowiki>]'' (vyhledá všechny výskyty tvaru substantiva //kolo//, a nikoli výskyty předložky //kolem//). 
  * Pomocí CQL lze vyhledat i libovolné množství textových pozic následujících za sebou, každá z nich bude mít vlastní výraz v hranatých závorkách, např. ''[lemma=<nowiki>"</nowiki>mít<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>červený<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>tvář<nowiki>"</nowiki>]'' (výsledkem jsou varianty víceslovného výrazu //mít červené tváře//). 



===== Logické operátory: Kombinace podmínek v rámci jedné pozice =====

V rámci jedné pozice lze kombinovat nejrůznější podmínky, je tedy možné specifikovat hodnotu dvou i více atributů: Hledáme například předložku //s//, ale požadujeme jen slabičné tvary //se// -- pokud bude CQL dotaz mít formu ''[word=<nowiki>"</nowiki>se<nowiki>"</nowiki>]'', vyhledají se i tvary zájmena //se//. Proto je třeba zadat dotaz např. v podobě: ''%%[lemma="s" & word="se"]%%''.

Chceme-li kombinovat podmínky, musíme se nejprve seznámit s tzv. **logickými operátory**:

^ název ^ znak ^ co zastupuje ^ další informace ^ příklad dotazu ^ popis dotazu ^
| **ampersand** |  ''&''  | a zároveň (AND) | platí všechny podmínky zároveň | ''[lemma=<nowiki>"</nowiki>jak<nowiki>"</nowiki> & pos=<nowiki>"</nowiki>N<nowiki>"</nowiki>]'' | vyhledá výskyty substantiva //[[https://cs.wikipedia.org/wiki/Jak_domác%C3%AD|jak]]// (zástupce turů) |
| **vykřičník** |  ''!''  | negace (NOT) | neguje následující výraz | ''%%[lemma="stát" & pos!="N"]%%''  | vyhledá výskyty **ne**substantivního (tedy slovesného) lemmatu //stát// |
| **svislá čára** |  ''|''  | nebo (OR) | alespoň jedna možnost platí | ''[lemma=<nowiki>"</nowiki>modrozelený<nowiki>"</nowiki> | lemma=<nowiki>"</nowiki>zelenomodrý<nowiki>"</nowiki>]'' | vyhledá výskyty lemmat //modrozelený// a //zelenomodrý// |
===== Posloupnost pozic =====

Jedny hranaté závorky s atributem a jeho hodnotou odpovídají v CQL jedné pozici v textu. Pokud za sebou v CQL zapíšeme dvoje hranaté závorky za sebou, vyhledají se (samozřejmě podle zadaných podmínek) dvě pozice v textu bezprostředně následující za sebou. Můžeme například vyhledat spojení //zelené jablko//, a to prostřednictvím dotazu ''[word=<nowiki>"</nowiki>zelené<nowiki>"</nowiki>][word=<nowiki>"</nowiki>jablko<nowiki>"</nowiki>]''. Podobně můžeme vyhledat i větší množství slov následujících za sebou v textu, např. dotaz ''[lemma=<nowiki>"</nowiki>od<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>ráno<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>do<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>večer<nowiki>"</nowiki>]'' v korpusu [[cnk:syn2015|SYN2015]] vyhledá [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~RfkXq3PT&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|426 výskytů]] fráze //od/Od rána do večera//, dotaz ''[lemma=<nowiki>"</nowiki>rozhodnout<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>se<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>,<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>že<nowiki>"</nowiki>]'' [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~EOlDKJmd&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|téměř tisíc výskytů]] spojení slov //rozhodnout se, že// v různých tvarech. Atributy v jednotlivých pozicích se samozřejmě můžou lišit, např. dotaz ''[pos=<nowiki>"</nowiki>V<nowiki>"</nowiki>][word=<nowiki>"</nowiki>,<nowiki>"</nowiki>][lemma=<nowiki>"</nowiki>že<nowiki>"</nowiki>]'' vyhledá slovesa, která předcházejí spojce //že//. 

Nyní si ukážeme počítání pozic **včetně interpunkce** (i ta tvoří v korpusech samostatné pozice) ještě na konkrétním dotazu, v němž jde o publicistické užití a aktualizace přísloví //vlk se nažral a koza zůstala celá//:

<WRAP round help 50%>
  * Vyberte korpus [[cnk:syn2009pub|SYN2009PUB]], typ dotazu **CQL**
  * Zadejte dotaz: ''[lemma=<nowiki>"</nowiki>vlk<nowiki>"</nowiki>][]{1,5}[lemma=<nowiki>"</nowiki>koza<nowiki>"</nowiki>][]{1,3}[lemma=<nowiki>"</nowiki>celý<nowiki>"</nowiki>]''\\ Pro konstrukci dotazu jsme použili jednak CQL dotazy se specifikovanou hodnotou, tak libovolné pozice ''[]'', které se opakují (intervalový zápis pomocí složených závorek ''{1,5}'')
  * Z 287 výsledků vyberte aktualizace daného frazému, např. //Kavčí hory dumají, kterak vlka státotvorné povinnosti nakrmit, aby koza divákova zájmu zůstala celá.//
</WRAP>

Jak může vypadat podrobný rozpis pozic v jedné realizaci dotazu ''<fc #FF00FF>[lemma=<nowiki>"</nowiki>vlk<nowiki>"</nowiki>]</fc>[]{1,5}<fc #008000>[lemma=<nowiki>"</nowiki>koza<nowiki>"</nowiki>]</fc>[]{1,3}<fc #800000>[lemma=<nowiki>"</nowiki>celý<nowiki>"</nowiki>]</fc>''shrnuje následující tabulka. Číselný údaj odkazující k jednotlivým pozicím se může měnit v závislosti na tom, zda pozici nula přiřadíme pravému či levému okraji KWICu.

^ slovní tvar | kterak | <fc #FF00FF>vlka</fc> | státotvorné | povinnosti | nakrmit | , | aby | <fc #008000>koza</fc> | divákova | zájmu | zůstala | <fc #800000>celá</fc> | . |
^ pozice od začátku (levé strany) KWICu |  1L  |  <fc #FF00FF>0</fc>  |  1P  |  2P  |  3P  |  4P  |  5P  |  <fc #008000>6P</fc>  |  7P  |  8P  |  9P  |  <fc #800000>10P</fc>  |  11P  |
^ pozice od začátku (pravé strany) KWICu |  11L  |  <fc #FF00FF>10L</fc>  |  9L  |  8L  |  7L  |  6L  |  5L  |  <fc #008000>4L</fc>  |  3L  |  2L  |  1L  |  <fc #800000>0</fc>  |  1P  |
^ |  levý kontext  |  KWIC  |||||||||||  pravý kontext  |

<WRAP round important 60%>
KWIC je vše, co je v dotazu specifikováno, tedy od levé strany, kde je lemma //vlk//, až po stranu pravou, kde je lemma //celý//. Také proto se celá struktura zobrazí červeně.
</WRAP>
 
Vidíme, že //vlka// a //kozu// dělí přesně 5 pozic (což je maximum umožněné naším dotazem), a stejně tak byl maximální rozptyl uplatněn i mezi lemmaty //koza// a //celý//.

A abyste nemohli říkat: "Vlk slibů, že tento kurz bude podrobný, se nažral, a koza zatajování znalostí zůstala celá", zkusme si společně ještě rozšířit počet pozic v dotazu -- otázkou je, jestli už náhodou nedostaneme takové doklady, které nebudou obměnou zkoumaného přísloví:

''<fc #FF00FF>[lemma=<nowiki>"</nowiki>vlk<nowiki>"</nowiki>]</fc>[]{1,7}<fc #008000>[lemma=<nowiki>"</nowiki>koza<nowiki>"</nowiki>]</fc>[]{1,5}<fc #800000>[lemma=<nowiki>"</nowiki>celý<nowiki>"</nowiki>]</fc>''

A podíváme se na výsledky: je jich [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~X0mNKAcd&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2009pub&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Dopus.nazev&structs=p%2Cg%2Cerr%2Ccorr&viewmode=kwic&|298]]. Jak si zobrazit těch 11 nových? Pro část z nich (7) stačí specifikovat dotaz takto: ''(<fc #FF00FF>[lemma=<nowiki>"</nowiki>vlk<nowiki>"</nowiki>]</fc>[]{6,7}<fc #008000>[lemma=<nowiki>"</nowiki>koza<nowiki>"</nowiki>]</fc>[]{1,5}<fc #800000>[lemma=<nowiki>"</nowiki>celý<nowiki>"</nowiki>]</fc>)|(<fc #FF00FF>[lemma=<nowiki>"</nowiki>vlk<nowiki>"</nowiki>]</fc>[]{1,7}<fc #008000>[lemma=<nowiki>"</nowiki>koza<nowiki>"</nowiki>]</fc>[]{4,5}<fc #800000>[lemma=<nowiki>"</nowiki>celý<nowiki>"</nowiki>]</fc>)'' a hned vidíme, že mezi oněmi novými možnostmi přibyl např. tento doklad:

| jak | nakrmit | <fc #FF00FF>vlka</fc> | ( | liberalizovaný | trh | ) | a | zachovat | <fc #008000>kozu</fc> | ( | soudržnou | společnost | ) | <fc #800000>celou</fc> |
| 2L | 1L | <fc #FF00FF>vlka</fc> | 1. | 2. | 3. | 4. | 5. | 6. | <fc #008000>kozu</fc> | 1. | 2. | 3. | 4. | <fc #800000>celou</fc> |

Další možností je počet pozic nijak přesně nespecifikovat: ''[lemma=<nowiki>"</nowiki>vlk<nowiki>"</nowiki>][]+[lemma=<nowiki>"</nowiki>koza<nowiki>"</nowiki>][]+[lemma=<nowiki>"</nowiki>celý<nowiki>"</nowiki>]''. Výsledků je 383, některé jsou pro náš výzkum zcela nepodstatné (//<fc #FF00FF>vlky</fc> nechali postřílet //[...]// pastevci se zase strachují o své ovce a <fc #008000>kozy</fc>. "Komplex Červené Karkulky je evidentní – lidé z vlků mají strach. Přitom jsou v <fc #800000>celé</fc>// [...]//"//), jiné se výrazně liší od výchozího výrazu, ale můžeme se rozhodnout je do výzkumu zahrnout.

===== Velikost písmen v CQL =====

Pro práci s velikostí písmen slouží v CQL specifická sekvence znaků ''(?i)''. Pokud ji použijeme hned za uvozovkami, bude celý dotaz vyhodnocen jako [[pojmy:case-sensitive|case-insensitive]].

^ Dotaz ^ Co mu odpovídá ^
| ''%%[word="pes"]%%'' | //pes// |
| ''%%[word="(?i)pes"]%%'' | //pes, Pes, peS, PES// |
| ''%%[word="(?i)PES"]%%'' | //pes, Pes, peS, PES// |

Ke stejným výsledkům bychom dospěli i za použití regulárních výrazů, např. dotaz ''%%[word="[Hh][Rr][Aa][Dd]"]%%'' je ekvivalentní s ''%%[word="(?i)hrad"]%%''. Zápis ''(?i)'' je ovšem zřetelně ekonomičtější.
===== Hledání v rámci jedné věty =====

V [[zobrazeni_dotazu|druhé lekci]] jsme se naučili, jak v konkordanci zobrazit [[pojmy:atributy_strukturni|strukturní značky]]. Pokud povolíme zobrazování značek označujících začátky a konce vět (''[[pojmy:s|<s>]]'' a ''</s>''), můžeme si snadno ověřit, jestli funguje hledání slov vyskytujících se na začátku nebo na konci vět:

^ značka ^ význam ^ výzkumná otázka ^ příklad dotazu ^ výsledek pro SYN2015 ^
| ''<s>'' | začátek věty | Vyskytují se věty začínající interpunkcí? | ''<s> [tag=<nowiki> "Z.*"</nowiki>]'' | Převažují přímé řeči. |
| ''</s>'' | konec věty | Jaké typy vět končí sekvencí tří interpunkčních pozic? | ''%%[pos="Z"]{3}%% </s> '' | Po přihlášení si výsledky [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~H1uP3zbS&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|ověřte sami]] |

Chceme-li hledat v rámci jedné věty, máme dvě možnosti. Buď položíme dotaz pomocí ''[[pojmy:within|within]]'' ("v rámci, uvnitř"), nebo za pomoci výrazu ''[[pojmy:containing|containing]]'' ("obsahuje"). Oba příkazy umožňují využívat informace ze strukturních atributů v rámci CQL dotazu a mají následující obecnou podobu: 

''DOTAZ within STRUKTURA'' 

''STRUKTURA containing DOTAZ''

V rámci této lekce je budeme využívat pouze k hledání v rámci věty, jejich aplikace je ale širší a další možnosti si ukážeme v lekci o [[kurz:subkorpusy|subkorpusech]].

<WRAP round important 40%>
Konec věty ''</s>'' má velmi podobnou značku jako její obsah ''<s/>''.
</WRAP>


^ příkaz ^ výzkumná otázka ^ příklad dotazu ^ výsledek pro SYN2015 ^
| ''within <s/>'' | Jaké věty obsahují zároveň citoslovce a slovesa (v libovolném pořadí)? | ''[tag=%%"I.*"][]*[tag="V.*"]|[tag="V.*"][]*[tag="I.*"%%] within <s/>'' | Např.: //Hele, já vím, jaký to je.// nebo //Sakra, někdo tam je!// |
| ''<s/> containing'' | Jaké věty obsahují posloupnost čtyř substantiv? | ''<s/> containing %%[tag="N.*"]%%{4}'' | Např.: //Oběžník vyvolá v Oddělení verifikace faktů pobavení.// |

Rozdíl mezi příkazy ''within'' a ''containing'' je pouze v podobě [[pojmy:kwic|KWICu]]. Vyhodnocení dotazu s příkazem ''within'' označí za KWIC pouze specifikovanou sekvenci (např. sloveso, citoslovce a vše mezi nimi), kdežto dotaz s příkazem ''containing'' označí za KWIC celou strukturu (v našem případě větu), která odpovídá specifikované podmínce.

<WRAP round help 60%>
Ve stejném korpusu (SYN2009PUB) zadejte dotaz ''%%[lemma="vlk"][]+[lemma="koza"][]+[lemma="celý"]%% within <s/>'' a porovnejte přesnost vyhledávání s pečlivě specifikovanými počty pozic.

Výskytů je oproti předchozím dotazům o něco více, [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~HBFbCLdp&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2009pub&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Dopus.nazev&structs=p%2Cg%2Cerr%2Ccorr&viewmode=kwic&|celkem 312]] V těch nových figuruje např. věta //<fc #FF00FF>Vlk</fc> by měl předstírat, že žere, a <fc #008000>koza</fc> rozhodně musí zůstat celá.// Mezi klíčovými slovy //vlk// a //koza// je, včetně samostatně počítané interpunkce, dohromady 8 pozic, ve větě //%%...%% uzná sice obžalované vinnými (takže <fc #FF00FF>vlk</fc> se nažere), ale zároveň poukáže na to, že dosud nebyli trestáni a žili řádným občanským životem (<fc #008000>koza</fc> zůstane celá) -- takže mohou domů.// dokonce 20. Všechny nově nalezené případy jsou aktualizacemi námi hledaného frazému, v tomto případě se tudíž jako nejpřesnější jeví použití podmínky within.
</WRAP>
==== Automaticky vložená podmínka within ====

Rozhraní KonText uživatelům umožňuje vložit do CQL dotazu formulář podmínky pomocí klikatelné nabídky. V rámci jedné věty lze díky tomu vyhledávat i pomocí automaticky vložené podmínky ''within <s id=%%".*"%%/>'' (lze interpretovat takto: hledej v rámci jedné //libovolné// věty).

[{{:kurz:vetybezsloves.png?400|Within vkládané přímo v rozhraní KonText FIXME}}]

===== Shoda (a neshoda) atributů =====

V CQL lze využít také dotaz na shodu či neshodu atributů dvou nebo více tokenů; jejich hodnoty přitom nemusejí být jinak stanoveny. Je však nejprve potřeba označit pozice, u kterých chceme shodu testovat, a to uvedením čísla a **dvojtečky** v dotazu před hranatou závorku. Například dotazem '' %%1:[pos="N"] [word="a"] 2:[pos="N"]%% '' hledáme sekvenci třÍ tokenů, z nichž první je substantivum označené jako <fc #ff0000>1</fc>, následuje slovní tvar //a// a po něm další substantivum označené jako <fc #ff0000>2</fc>. Shodu pak testujeme jako součást tzv. globální podmínky uvedené za znakem **&**, která je vždy až na konci celého dotazu. Samotný test shody se skládá z číselného odkazu na označenou pozici, **tečky** a názvu atributu, který se má shodovat, např. takto:

'' %%1:[pos="N"] [word="a"] 2:[pos="N"] & 1.lemma = 2.lemma%% '' najde sekvenci substantivum, slovní tvar //a// a substantivum, přičemž lemmata obou substantiv jsou shodná.

Chceme-li najít po sobě následující adjektivum a substantivum, které se shodují v pádě, zadáme dotaz:\\
'' %%1:[pos="A"] 2:[pos="N"] & 1.case = 2.case%% ''

Analogicky lze testovat neshodu, jen místo rovnítka %%(=)%% použijeme vykřičník a rovnítko %%(!=)%%, například takto:\\
'' %%1:[pos="N"] [word="a"] 2:[pos="N"] & 1.case != 2.case%% '' (dotaz najde dvě substantiva oddělená slovem //a//, která se **ne**shodují v pádě).

Podmínky lze také kombinovat, tj. uvést jich více oddělených znakem &:\\
'' %%1:[pos="N"] 2:[pos="A"] 3:[pos="N"] & 1.case = 2.case & 2.case != 3.case%% '' (najde sekvenci substantivum - adjektivum - substantivum, ve které se adjektivum shoduje v pádě s prvním substantivem, ale ne s druhým).

<WRAP round important 60%>
Podmínky lze aplikovat pouze na celé atributy, ne na jejich části. Lze tak ověřovat shodu či neshodu celých slovních tvarů, lemmat nebo morfologických značek, ne však už například shodu v rodě nebo čísle (nemají-li samostatný atribut).

</WRAP>

===== Vyzkoušejte si na závěr =====

Pravda, tato lekce byla poněkud náročná, doufejme však, že platí //těžko na cvičišti kurzu, lehko na bojišti praxe//. Nebo se nic podobného neříká?

<WRAP round help 60%>
  * Zkuste zformulovat dotaz, jímž ověříte ne/existující aktualizace přísloví //těžko na cvičišti, lehko na bojišti// v korpusech [[cnk:syn2015|SYN2015]] a [[cnk:syn2013pub|SYN2013PUB]].
  * A z jiného soudku: Nadávek odvozených od německého //Herr Gott// je nemálo (např. //hergot//, //herdek//, //hernajs// a jistě vymyslíte další). Vyhledejte co nejvíc takovýchto odvozenin v korpusu [[cnk:oral2013|ORAL2013]] a zjistěte, zda se jejich užití liší podle regionů. 

Řešení naleznete opět na [[reseni_ukolu#lekce_5|zvláštní stránce]].
</WRAP>

V [[hledani_kolokaci|následující lekci]], v pořadí již šesté, zaměříme svou pozornost na kolokace, tedy ustálená slovní spojení. Zároveň si v ní představíme zbylé dva příkazy CQL, o kterých jsme se v této sekci nestihli zmínit.


----
<WRAP center round box 60%>
[[manualy:kontext:index|Manuál rozhraní KonText]] • [[cnk:uvod|Korpusy ČNK]] • [[zaciname|Jak začít pracovat s ČNK]] • [[pojmy:prehled_pojmu|Přehled pojmů korpusové lingvistiky]] • [[uvod#zaklady_prace_s_korpusem_v_7_lekcich|Základy práce s korpusem v 7 lekcích]] • [[prvni_dotaz|1. lekce]] • [[zobrazeni_dotazu|2. lekce]] • [[vyhodnoceni_dotazu|3. lekce]] • [[regularni_vyrazy|4. lekce]] • [[kurz:hledani_kolokaci|6. lekce]] • [[pojmy:regularni_vyrazy|Regulární výrazy]] </WRAP>
Historie: • reseni_ukolu • hledani_v_paralelnim_korpusu • zaciname • afun • syn2015 • audience • hledani_kolokaci • oral2013 • prehled_pozic_1_a_2 • citace