| Obě strany předchozí revizePředchozí verzeNásledující verze | Předchozí verze |
| kurz:hledani_kolokaci [2018/08/08 11:27] – [Funkce meet a union] michalskrabal | kurz:hledani_kolokaci [2021/04/13 09:04] (aktuální) – [Vyzkoušejte si na závěr] michalskrabal |
|---|
| Funkce **meet** umožňuje vyhledat dvě slova ([[pojmy:kwic|KWIC]] a jeho kolokát) v určité vzdálenosti (bez ohledu na jejich pořadí). Syntax tohoto příkazu je následující: ''%%(meet KWIC KOLOKÁT OD DO)%%'' | Funkce **meet** umožňuje vyhledat dvě slova ([[pojmy:kwic|KWIC]] a jeho kolokát) v určité vzdálenosti (bez ohledu na jejich pořadí). Syntax tohoto příkazu je následující: ''%%(meet KWIC KOLOKÁT OD DO)%%'' |
| |
| Např. dotaz ''%%(meet [lemma="prát"][lemma="prádlo"] -3 3)%%'' vyhledá [[pojmy:lemma|lemma]] //prát// a v jeho okolí – až tři pozice vlevo a až tři pozice vpravo – lemma //prádlo//. V [[cnk:syn2015|SYN2015]] najdeme takových výskytů přesně [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~7mI1u19C&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|141]]. | Např. dotaz ''%%(meet [lemma="prát"][lemma="prádlo"] -3 3)%%'' vyhledá [[pojmy:lemma|lemma]] //prát// a v jeho okolí – až tři pozice vlevo a až tři pozice vpravo – lemma //prádlo//. V [[cnk:syn2020|SYN2020]] najdeme takových výskytů přesně [[https://www.korpus.cz/kontext/view?maincorp=syn2020&viewmode=kwic&pagesize=100&attrs=word%2Clemma%2Ctag&attr_vmode=mouseover&base_viewattr=word&refs=%3Ddoc.title&q=~PUwkyAoA6KOE|141]] (což je mimochodem úplně stejný počet jako v předchozím [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~7mI1u19C&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=wor)pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|SYN2015]]). |
| |
| <wrap lo> | |
| Každý dotaz typu meet lze zapsat – poněkud komplikovanějším způsobem – i jako běžný CQL dotaz. Výše uvedený příklad je ekvivalentní s dotazem ''%%([lemma="prát"][]{0,2}[lemma="prádlo"])|([lemma="prádlo"][]{0,2}[lemma="prát"])%%''. Ačkoli oba dotazy identifikují stejnou množinu konkordancí, budou se lišit tím, co je jejich KWIC; v případě dotazu s pomocí příkazu meet to bude pouze první slovo, v případě CQL dotazu to bude celá sekvence od prvního slova k jeho kolokátu včetně všech slov, která se nacházejí mezi nimi. | Každý dotaz typu meet lze zapsat – poněkud komplikovanějším způsobem – i jako běžný CQL dotaz. Výše uvedený příklad je ekvivalentní s dotazem ''%%([lemma="prát"][]{0,2}[lemma="prádlo"])|([lemma="prádlo"][]{0,2}[lemma="prát"])%%''. Ačkoli oba dotazy identifikují stejnou množinu konkordancí, budou se lišit tím, co je jejich KWIC; v případě dotazu s pomocí příkazu meet to bude pouze první slovo, v případě CQL dotazu to bude celá sekvence od prvního slova k jeho kolokátu včetně všech slov, která se nacházejí mezi nimi. |
| </wrap> | |
| |
| Funkce **union** pomáhá slučovat dotazy typů meet. Její syntax je takováto: ''(union (meet...) (meet...))''. | Funkce **union** pomáhá slučovat dotazy typů meet. Její syntax je takováto: ''(union (meet...) (meet...))''. |
| |
| Dotaz ''%%(union (meet [lemma="prát"][lemma="prádlo"] -3 3) (meet [lemma="mýt"][lemma="nádobí"] -3 3))%%'' vyhodnotí nejprve oba dotazy s příkazem meet a ty pak sloučí do jedné konkordance. Ve výsledku jsou v ní tak obsažené ty výskyty lemmatu //prát//, které mají v kontextu lemma //prádlo//, a ty výskyty lemmatu //mýt//, v jejichž okolí najdeme lemma //nádobí//. KWICem v konkordanci jsou pouze lemmata //prát// a //mýt//. Celkový počet výskytů pro tento dotaz v korpusu SYN2015 je [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~a0WNhXzd&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|319]]. | Dotaz ''%%(union (meet [lemma="prát"][lemma="prádlo"] -3 3) (meet [lemma="mýt"][lemma="nádobí"] -3 3))%%'' vyhodnotí nejprve oba dotazy s příkazem meet a ty pak sloučí do jedné konkordance. Ve výsledku jsou v ní tak obsažené ty výskyty lemmatu //prát//, které mají v kontextu lemma //prádlo//, a ty výskyty lemmatu //mýt//, v jejichž okolí najdeme lemma //nádobí//. KWICem v konkordanci jsou pouze lemmata //prát// a //mýt//. Celkový počet výskytů pro tento dotaz v korpusu SYN2020 je [[https://www.korpus.cz/kontext/view?maincorp=syn2020&viewmode=kwic&pagesize=100&attrs=word%2Clemma%2Ctag&attr_vmode=mouseover&base_viewattr=word&refs=%3Ddoc.title&q=~UwyCeIQ6i6ey|321]]. |
| |
| Pomocí těchto dotazů lze zjišťovat nejen frekvenci kolokací, ale také míru jejich variability, pokud nějakou připouštějí (např. rozvíjející přívlastky a jiná vložená slova, slovosledné transformace apod.). | Pomocí těchto dotazů lze zjišťovat nejen frekvenci kolokací, ale také míru jejich variability, pokud nějakou připouštějí (např. rozvíjející přívlastky a jiná vložená slova, slovosledné transformace apod.). |
| Kolokace lze identifikovat také pomocí [[manualy:kontext:frekvencni_distribuce|frekvenční distribuce]] a filtrů. Filtry jsme dosud nepoužívali, proto nejprve několik slov obecně k nim. | Kolokace lze identifikovat také pomocí [[manualy:kontext:frekvencni_distribuce|frekvenční distribuce]] a filtrů. Filtry jsme dosud nepoužívali, proto nejprve několik slov obecně k nim. |
| |
| [{{ :manualy:kontext:filtr.png|Formulář pro filtr konkordance}}] | [{{ :manualy:kontext:filtr.png?direct&450|Formulář pro filtr konkordance }}] |
| |
| Každý dotaz – poté, co ho vyhodnotíme a získáme [[pojmy:konkordance|konkordanci]] – lze dodatečně filtrovat. K dispozici máme dva typy filtrů: **p** (pozitivní) a **n** (negativní). V obou případech jsme při filtrování vyzváni k tomu, abychom zadali dodatečnou podmínku (ve stejné formě, jako zadáváme dotaz); při p-filtru jsou ponechány v konkordanci pouze ty doklady, které této podmínce vyhovují, v případě n-filtru jsou naopak ty doklady, které jí vyhovují, z konkordance smazány. | Každý dotaz – poté, co ho vyhodnotíme a získáme [[pojmy:konkordance|konkordanci]] – lze dodatečně filtrovat. K dispozici máme dva typy filtrů: **p** (pozitivní) a **n** (negativní). V obou případech jsme při filtrování vyzváni k tomu, abychom zadali dodatečnou podmínku (ve stejné formě, jako zadáváme dotaz); při p-filtru jsou ponechány v konkordanci pouze ty doklady, které této podmínce vyhovují, v případě n-filtru jsou naopak ty doklady, které jí vyhovují, z konkordance smazány. |
| |
| Oba typy filtrů najdeme v menu **[[manualy:kontext:filtr|Filtr → Pozitivní]]** či **Filtr → Negativní**. Jejich využití pro hledání kolokací si můžeme ukázat na příkladu lemmatu //kolega//, které má v [[cnk:syn2015|SYN2015]] celkem [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~6VS0mBEr&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|12 321]] výskytů. Pokud nás zajímají adjektivní predikáty, které tomuto lemmatu předcházejí, můžeme použít pozitivní filtr, jímž konkordanci zúžíme pouze na ty případy, které našemu záměru vyhovují. Do zadání pozitivního filtru vyplníme tyto údaje: | Oba typy filtrů najdeme v menu **[[manualy:kontext:filtr|Filtr → Pozitivní]]** či **Filtr → Negativní**. Jejich využití pro hledání kolokací si můžeme ukázat na příkladu lemmatu //kolega//, které má v [[cnk:syn2020|SYN2020]] celkem [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~6VS0mBEr&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|13 375]] výskytů. Pokud nás zajímají adjektivní přívlastky, které tomuto lemmatu předcházejí, můžeme použít pozitivní filtr, jímž konkordanci zúžíme pouze na ty případy, které našemu záměru vyhovují. Do zadání pozitivního filtru (přes horní menu) vyplníme tyto údaje: |
| |
| Filtr: **pozitivní** (chceme ponechat příklady s předcházejícím adjektivem)\\ | Typ dotazu: přepnout přepínač **Pokročílý dotaz**\\ |
| Rozsah: od **-1** do **-1** (jde nám pouze o bezprostředně předcházející pozici)\\ | Dotaz: ''%%[pos="A"]%%'' (hledá všechna adjektiva na dané pozici, viz atribut [[pojmy:pos|pos]])\\ |
| Typ dotazu: **CQL**\\ | Rozsah hledání (v Upřesnit parametry): od **-1** do **-1** (jde nám pouze o bezprostředně předcházející pozici)\\ |
| Dotaz: ''%%[pos="A"]%%'' (hledá všechna adjektiva na dané pozici, viz atribut [[pojmy:pos|pos]]) | Zbylé možnosti necháme, jak jsou. |
| |
| Výsledkem je konkordance, která obsahuje [[https://kontext.korpus.cz/view?q=~4T4SSHFn&attr_allpos=kw&attrs=word&corpname=syn2015&ctxattrs=word&pagesize=30&refs=%3Ddoc.title&structs=s&viewmode=kwic&|3275]] výskytů lemmatu //kolega//, kterému poředchází adjektivum. Ačkoli není zaručeno, že se bude jednat o shodný přívlastek, ve většině případů tomu tak bude (můžeme si to ověřit na [[kurz:vytvareni_vzorku|vzorku]]). | Výsledkem je konkordance, která obsahuje [[https://www.korpus.cz/kontext/view?maincorp=syn2020&viewmode=kwic&pagesize=100&attrs=word%2Clemma%2Ctag&attr_vmode=mouseover&base_viewattr=word&refs=%3Ddoc.title&q=~dUEUkKYwwOKm|3174]] výskytů lemmatu //kolega//, kterému předchází adjektivum. Ačkoli není zaručeno, že se bude jednat o shodný přívlastek, ve většině případů tomu tak je (můžeme si to ověřit na [[kurz:vytvareni_vzorku|vzorku]]). |
| |
| Konečné vyhodnocení provedeme pomocí frekvenční distribuce **Frekvence → Vlastní** – zkoumat budeme první předcházející pozici (1L), a to na základě lemmatu. Ve výsledku bychom měli objevit následující slova: | Konečné vyhodnocení provedeme pomocí frekvenční distribuce **Frekvence → Vlastní** – zkoumat budeme první předcházející pozici (1L), a to na základě lemmatu. Ve výsledku bychom měli objevit následující slova: |
| |
| ^ Lemma ^ Frekvence ^ | ^ Lemma ^ Frekvence ^ |
| | bývalý | 178 | | | bývalý | 213 | |
| | mladý | 173 | | | mladý | 191 | |
| | starý | 156 | | | starý | 137 | |
| | stranický | 145 | | | další | 118 | |
| | týmový | 122 | | | týmový | 97 | |
| | další | 103 | | | stranický | 96 | |
| | německý | 70 | | | nový | 92 | |
| | nový | 64 | | | ostatní | 73 | |
| | herecký | 64 | | | německý | 64 | |
| | zahraniční | 62 | | | slovenský | 62 | |
| |
| Tento seznam může sloužit jako výchozí bod pro úvahy o tom, co je, či není (ustálená) kolokace s komponentem //kolega//. | Tento seznam může sloužit jako výchozí bod pro úvahy o tom, co je, či není (ustálená) kolokace s komponentem //kolega//. |
| Pro výpočet asociačních měr je důležité tzv. okno, z něhož se vychází (tj. počet pozic napravo a nalevo od [[pojmy:kwic|KWICu]], které jsou považovány za potenciální kolokáty). Pro většinu výzkumů doporučujeme okno v rozmezí pozic -3 až +3 od KWICu. Podle povahy výzkumné otázky je možné -- a mnohdy i žádoucí -- toto nastavení změnit, např. pokud vyhledáváme pouze přívlastky určitého substantiva (jako v případě uvedeném výše), vhodné okno bude mít rozmezí -1 až -1 (tedy pouze první pozice vlevo od daného substantiva). | Pro výpočet asociačních měr je důležité tzv. okno, z něhož se vychází (tj. počet pozic napravo a nalevo od [[pojmy:kwic|KWICu]], které jsou považovány za potenciální kolokáty). Pro většinu výzkumů doporučujeme okno v rozmezí pozic -3 až +3 od KWICu. Podle povahy výzkumné otázky je možné -- a mnohdy i žádoucí -- toto nastavení změnit, např. pokud vyhledáváme pouze přívlastky určitého substantiva (jako v případě uvedeném výše), vhodné okno bude mít rozmezí -1 až -1 (tedy pouze první pozice vlevo od daného substantiva). |
| |
| [{{:kurz:kolokace-formular-default.png?direct&450|Výchozí nastavení formuláře pro identifikaci kolokací}}] | [{{:kurz:kolokace-formular-default.png?direct&300|Výchozí nastavení formuláře pro identifikaci kolokací }}] |
| |
| === Příklad: Rozdíly v kolokátech podle měr === | === Příklad: Rozdíly v kolokátech podle měr === |
| |
| <WRAP round help 50%> | <WRAP round help 50%> |
| Hledáme v korpusu [[cnk:syn2010|SYN2010]] | Hledáme v korpusu [[cnk:syn2015|SYN2015]] |
| * Vyhledáme lemma //krev// | * Vyhledáme lemma //krev// |
| * V menu zvolíme možnost **[[manualy:kontext:kolokace|Kolokace]]** | * V menu zvolíme možnost **[[manualy:kontext:kolokace|Kolokace]]** |
| |
| ^ míra / kolokáty ^ logDice ^ T-score ^ MI-score ^ Frekvence ^ | ^ míra / kolokáty ^ logDice ^ T-score ^ MI-score ^ Frekvence ^ |
| ^ 1. kolokát | téci | . | bezpříspěvkový | . | | ^ 1. kolokát | téci | . | odkysličený | . | |
| ^ 2. kolokát | žíla | , | pupečníkový | , | | ^ 2. kolokát | žíla | , | srážlivý | , | |
| ^ 3. kolokát | alkohol | a | odkysličený | a | | ^ 3. kolokát | kapka | a | podlitý | a | |
| ^ 4. kolokát | promile | v | tratoliště | v | | ^ 4. kolokát | hladina | v | prolitý | v | |
| | ^ 5. kolokát | odběr | být | pupečníkový | být | |
| | ^ 6. kolokát | krev | se | tratoliště | se | |
| |
| Zjednodušeně lze výsledky interpretovat takto: | Zjednodušeně lze výsledky interpretovat takto: |
| * Na [[pojmy:frekvence|frekvenci]] souvýskytu je založena míra [[pojmy:t-score|T-score]] (3. sloupec), což je vidět i na její shodě s kolokacemi určenými podle pouhé frekvence (5. sloupec). Tato míra preferuje hodně častá slova (jak vidno, patří mezi ně interpunkční znaménka a gramatické výrazy), a co do lexikální sémantiky proto na těchto nejvyšších pozicích příliš vypovídající nebývá. Smysluplné kolokace je tedy nutno hledat níže v seznamu, je-li tento setříděn podle T-score nebo frekvence. | * Na [[pojmy:frekvence|frekvenci]] souvýskytu je založena míra [[pojmy:t-score|T-score]] (3. sloupec), což je vidět i na její shodě s kolokacemi určenými podle pouhé frekvence (5. sloupec). Tato míra preferuje hodně častá slova (jak vidno, patří mezi ně interpunkční znaménka a gramatické výrazy), a co do lexikální sémantiky proto na těchto nejvyšších pozicích příliš vypovídající nebývá. Smysluplné kolokace je tedy nutno hledat níže v seznamu, je-li tento setříděn podle T-score nebo frekvence. |
| * Naopak [[pojmy:mi-score|MI-score]] (4. sloupec) upřednostňuje slova s nízkou frekvencí, což může vést k jinému typu zkreslení: pokud se některé výrazy v korpusu vyskytují opravdu řídce, může to být způsobeno i náhodou (danou zařazením konkrétního textu), že zrovna daný výraz míra identifikovala jako kolokaci. Na druhou stranu však bývá vhodná pro identifikaci kolokací typu //tratoliště krve//, kde jedním z členů kolokace je málo frekventované slovo. | * Naopak [[pojmy:mi-score|MI-score]] (4. sloupec) upřednostňuje slova s nízkou frekvencí, což může vést k jinému typu zkreslení: pokud se některé výrazy v korpusu vyskytují opravdu řídce, může to být způsobeno i náhodou (danou zařazením konkrétního textu), že zrovna daný výraz míra identifikovala jako kolokaci. Na druhou stranu však bývá vhodná pro identifikaci kolokací typu //tratoliště krve//, kde jedním z členů kolokace je málo frekventované slovo. |
| * Jakýmsi kompromisem je míra [[pojmy:logdice|logDice]] (2. sloupec), která více zohledňuje jak frekvenci, tak nenáhodnost souvýskytu obou výrazů. Vidět to je na již zmíněné specifické kolokaci //tratoliště krve//, kterou logDice neupozaďuje tolik jako T-score, ale uvádí ji na 66. místě (oproti 173. místu u T-score) -- takto nízké umístění zajímavé kolokace může lehce ujít badatelově pozornosti. Výsledky této kompromisní míry je proto výhodné doplnit výsledky měr ostatních, především MI-score. | * Jakýmsi kompromisem je míra [[pojmy:logdice|logDice]] (2. sloupec), která více zohledňuje jak frekvenci, tak nenáhodnost souvýskytu obou výrazů. Vidět to je na již zmíněné specifické kolokaci //tratoliště krve//, kterou logDice neupozaďuje tolik jako T-score, ale uvádí ji na 92. místě (oproti 205. místu u T-score) -- takto nízké umístění zajímavé kolokace může lehce ujít badatelově pozornosti. Výsledky této kompromisní míry je proto výhodné doplnit výsledky měr ostatních, především MI-score. |
| |
| [{{:kurz:krev_kolokace_lemmata.png?400|Kolokace lemmatu //krev// setříděné podle míry logDice}}] | [{{:kurz:krev_kolokace_lemmata.png?direct&400|Kolokace lemmatu //krev// setříděné podle míry logDice }}] |
| |
| === Změna nastavení hodnot === | === Změna nastavení hodnot === |
| |
| Nebudeme-li hledat kolokáty jako lemmata, ale jako konkrétní tvary, bude to mít nějaký vliv? A jaký? Jak je vidět v tabulce, u logDice se v tomto případě pouze vyměnilo pořadí, T-score zůstalo stejné, ovšem z MI-score bylo //tratoliště// vytlačeno tvarem //prolitou//. | Nebudeme-li hledat kolokáty jako lemmata, ale jako konkrétní tvary (bez ohledu na velikost písmen, tedy s využitím atributu [[pojmy:lc|lc]]), může to mít na výsledek často zásadní vliv. Jak je vidět v tabulce, u logDice se v tomto případě pouze vyměnilo pořadí, T-score zůstalo stejné, ovšem z MI-score bylo //tratoliště// vytlačeno tvarem //prolitou//. |
| |
| ^ míra / kolokáty ^ logDice ^ T-score ^ MI-score ^ | ^ míra / kolokáty ^ logDice ^ T-score ^ MI-score ^ |
| ^ 1. kolokát | žilách | . | bezpříspěvkového | | ^ 1. kolokát | žilách | . | nesrážlivé | |
| ^ 2. kolokát | promile | , | prolitou | | ^ 2. kolokát | tekla | , | podlitých | |
| ^ 3. kolokát | alkoholu | a | okysličené | | ^ 3. kolokát | teče | a | podlitý | |
| ^ 4. kolokát | tekla | v | pupečníkové | | ^ 4. kolokát | cukru | v | odkysličená | |
| | ^ 5. kolokát | hladinu | se | zbrocených | |
| | ^ 6. kolokát | krev | z | prolitou | |
| ===== Využití kolokačních profilů ===== | ===== Využití kolokačních profilů ===== |
| |
| |
| |
| V tabulce je naznačeno, jakým způsobem můžeme seznam kolokátů rozkategorizovat při prvním pohledu. Analýza výsledků poskytnutých kolokačními seznamy se však nikdy neobejde bez manuální kontroly. U nejednoho kolokátu z automaticky vytvořeného seznamu je třeba nahlížet do konkrétních kontextů, a to kliknutím na modré **p** na začátku řádku seznamu, označující pozitivní filtr. Snadno se ukáže, že např. kolokace //pravice// + //levice// může odkazovat k politickému uskupení, a to kupodivu ne jen v publicistice (//Nezajímalo nás, jestli patří k pravici nebo levici, jestli je křesťan nebo ateista...//), ale stejně tak najdeme hodně dokladů doslovného užití (//Bezvýhradně důvěřujete člověku po levici i po pravici, protože na nich závisí váš život...//). | V tabulce je naznačeno, jakým způsobem můžeme seznam kolokátů rozkategorizovat při prvním pohledu. Analýza výsledků poskytnutých kolokačními seznamy se však nikdy neobejde bez manuální kontroly. U nejednoho kolokátu z automaticky vytvořeného seznamu je třeba nahlížet do konkrétních kontextů, a to kliknutím na modré <fc #6495ed>**p**</fc> na začátku řádku seznamu, označující pozitivní filtr. Snadno se ukáže, že např. kolokace //pravice// + //levice// může odkazovat k politickému uskupení, a to kupodivu nejen v publicistice (//Nezajímalo nás, jestli patří k pravici nebo levici, jestli je křesťan nebo ateista...//), ale stejně tak najdeme hodně dokladů doslovného užití (//Bezvýhradně důvěřujete člověku po levici i po pravici, protože na nich závisí váš život...//). |
| | |
| | ==== Frazémy ==== |
| |
| Vedle běžných kolokací odhalují asociační míry ještě další typ ustáleného souvýskytu, a sice [[pojmy:frazem|frazémy]]. Pro jednoduchost si vezměme často zkoumané somatické frazémy, např. ty obsahující slovo //srdce//. Co se dozvíme z kolokační analýzy? Z hlediska frazeologie se jeví nejužitečnější třídit výsledky podle MI-score, přínosné též bývá zachování konkrétních tvarů: vyjeví se tak kupříkladu rozdíl v četnosti pozitivních a negativních tvarů (//ne/přirůst k srdci//) i možná preference týkající se kategorie času – typickým příkladem realizace tohoto frazému budiž věta //To mi k srdci nepřirostlo//. | Vedle běžných kolokací odhalují asociační míry ještě další typ ustáleného souvýskytu, a sice [[pojmy:frazem|frazémy]]. Pro jednoduchost si vezměme často zkoumané somatické frazémy, např. ty obsahující slovo //srdce//. Co se dozvíme z [[https://www.korpus.cz/kontext/collx?maincorp=syn2020&viewmode=kwic&pagesize=100&attrs=word%2Clemma%2Ctag&attr_vmode=mouseover&base_viewattr=word&refs=%3Ddoc.title&q=~gGsc0ewqO0mG&cattr=lc&cfromw=-3&ctow=3&cminfreq=3&cminbgr=3&cbgrfns=m&cbgrfns=t&cbgrfns=d&csortfn=m&collpage=1|kolokační analýzy]]? Z hlediska frazeologie se jeví nejužitečnější třídit výsledky podle MI-score, přínosné též bývá zachování konkrétních tvarů: vyjeví se tak kupříkladu rozdíl v četnosti pozitivních a negativních tvarů (//ne/přirůst k srdci//) i možná preference týkající se kategorie času – typickým příkladem realizace tohoto frazému budiž věta //To mi k srdci nepřirostlo//. |
| |
| |
| |
| <WRAP round help 60%> | <WRAP round help 60%> |
| * Nejprve si procvičíme filtrování, tentokrát pomocí negativního filtru. O slově //tratoliště// se běžně tvrdí, že je tzv. [[pojmy:monokolokabilita|monokolokabilní]], tedy spojitelné jen s velmi omezeným počtem lexémů. Prověřte na korpusových datech, zda je tomu skutečně tak -- hledejte pravostranné kolokáty tohoto lemmatu v korpusech [[cnk:syn2010|SYN2010]] a [[cnk:syn2015|SYN2015]] a také v korpusu [[cnk:oral|ORAL (v1)]] a odfiltrujte výskyty slovního spojení //tratoliště krve//. Podívejte se, v jakých typech textů se zbylé případy objevují. | * Nejprve si procvičíme filtrování, tentokrát pomocí negativního filtru. O slově //tratoliště// se běžně tvrdí, že je tzv. [[pojmy:monokolokabilita|monokolokabilní]], tedy spojitelné jen s velmi omezeným počtem lexémů. Prověřte na korpusových datech, zda je tomu skutečně tak -- hledejte pravostranné kolokáty tohoto lemmatu v korpusech [[cnk:syn2010|SYN2010]], [[cnk:syn2015|SYN2015]] a [[cnk:syn2020|SYN2020]] a také v korpusu [[cnk:oral|ORAL v1]] a odfiltrujte výskyty slovního spojení //tratoliště krve//. Podívejte se, v jakých typech textů se zbylé případy objevují. |
| * Adverbia //nyní// a //teď// jsou chápána jako synonymní. Pak by ale měla vstupovat do kolokací s víceméně stejnými lexémy, že? Porovnejte kolokační profily obou slov v SYN2015: rozsah nastavte **od -3 do 3**, atribut na **lc** (zajímají nás slovní tvary nehledě na velikost písmen) a orientujte se primárně podle [[pojmy:asociacni_miry#dice_a_logdice|asociační míry logDice]] a pokuste se na jejich základě interpretovat případné rozdíly. | * Adverbia //nyní// a //teď// jsou chápána jako synonymní. Pak by ale měla vstupovat do kolokací s víceméně stejnými lexémy, že? Porovnejte kolokační profily obou slov v SYN2015: rozsah nastavte **od -3 do 3**, atribut na **lc** (zajímají nás slovní tvary nehledě na velikost písmen) a orientujte se primárně podle [[pojmy:asociacni_miry#dice_a_logdice|asociační míry logDice]] a pokuste se na jejich základě interpretovat případné rozdíly. |
| | |
