AplikaceAplikace
Nastavení

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Následující verze
Předchozí verze
Následující verzeObě strany příští revize
pojmy:precision [2013/06/18 18:01] vaclavcvrcekpojmy:precision [2013/09/13 15:13] – Schvaleno pro 1. verzi vaclavcvrcek
Řádek 1: Řádek 1:
 ====== Precision a recall ====== ====== Precision a recall ======
  
-Oba pojmy - precision i recall - jsou původně převzaty z informatiky a je možné je přeložit jako **přesnost** a **výtěžnost** pokrytí zkoumaných dat daným přístupem. Využívají se zejména při hodnocení úspěšnosti automatických nástrojů na analýzu textu (např. [[pojmy:tag|taggerů]]).+Oba pojmy - //precision// //recall// - jsou původně převzaty z informatiky a je možné je přeložit jako **přesnost** a **výtěžnost** pokrytí zkoumaných dat daným přístupem. Využívají se zejména při hodnocení úspěšnosti automatických nástrojů na analýzu textu (např. [[pojmy:tag|taggerů]]).
  
 ===== Precision ===== ===== Precision =====
Řádek 9: Řádek 9:
 ===== Recall ===== ===== Recall =====
  
-Narozdíl od precision je recall poměr relevantních výsledků analýzy ke všem relevantním výsledkům ve zkoumaném vzorku bez ohledu na to, zda byly analýzou identifikovány.+Na rozdíl od precision je recall poměr relevantních výsledků analýzy ke všem relevantním výsledkům ve zkoumaném vzorku bez ohledu na to, zda byly analýzou identifikovány.
  
 ==== Příklady ==== ==== Příklady ====
  
-Pokud bychom se např. snažili v korpusu vyhledat všechny výskyty slov patřících k paradigmatu //stavení// pouze pomocí dotazu, který nachází pouze tvary končící na //-í//, bez jakékoliv další specifikace, byla by míra precision snížena (z maximálních 100 %) tím, že by se ve výsledku objevovaly i formy z jiných paradigmat (//paní, mladí, trpí// apod.), míra recall by byla nižší (než maximálních 100 %) v důsledku absence tvarů //stavením, náměstími// apod., které dotaz nepodchytil, avšak do výsledku měly být podle zadání započítány. +Pokud bychom se např. snažili v korpusu vyhledat všechny výskyty slov patřících k paradigmatu //stavení// pouze pomocí dotazu, který nachází pouze tvary končící na //-í//, bez jakékoliv další specifikace, byla by míra precision snížena (z maximálních 100 %) tím, že by se ve výsledku objevovaly i formy z jiných paradigmat (//paní, mladí, trpí// apod.). Míra recall by byla nižší (než maximálních 100 %) v důsledku absence tvarů //stavením, náměstími// apod., které dotaz nepodchytil, avšak do výsledku měly být podle zadání započítány. 
  
 +==== Související odkazy ====
 +
 +<WRAP round box 49%>
 +[[pojmy:desambiguace|Desambiguace]] • [[pojmy:parser|Parsing]] • [[pojmy:tag|Tagování]]
 +</WRAP>