AplikaceAplikace
Nastavení

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revizePředchozí verze
Následující verze		Předchozí verze
Následující verzeObě strany příští revize
pojmy:frekvence [2016/09/29 13:44] – [Využití a význam frekvence] vaclavcvrcekpojmy:frekvence [2020/03/02 12:58] – [Využití a význam frekvence] vaclavcvrcek
Řádek 51: Řádek 51:
 Frekvence jako základní veličina libovolné jednotky ([[pojmy:typ|typu]]) a languová (systémová) charakteristika se používá nejen k poměřování mezi alternujícími jevy (např. frekvence morfologických variant //bychom// a //bysme//, viz [[http://syd.korpus.cz/05xNuUX8.syn|SyD]]), ale slouží také ke konstruování slovníků (vymezení nejčetnějších slov jako jádra slovní zásoby), extrakci [[pojmy:kolokace|kolokací]], zhodnocení gramatických kategorií, identifikaci [[pojmy:keyword|klíčových slov]] v textech apod. Frekvence jako základní veličina libovolné jednotky ([[pojmy:typ|typu]]) a languová (systémová) charakteristika se používá nejen k poměřování mezi alternujícími jevy (např. frekvence morfologických variant //bychom// a //bysme//, viz [[http://syd.korpus.cz/05xNuUX8.syn|SyD]]), ale slouží také ke konstruování slovníků (vymezení nejčetnějších slov jako jádra slovní zásoby), extrakci [[pojmy:kolokace|kolokací]], zhodnocení gramatických kategorií, identifikaci [[pojmy:keyword|klíčových slov]] v textech apod.
  
-Pro korektní interpretaci frekvence je třeba si uvědomit, že se jedná o bodový odhad četnosti jevu v celém jazyce. Každý korpus je více či méně přesnou aproximací zkoumané populace (= texty určitého druhu), a tudíž v různých korpusech vytvořených podle téže metodologie (i kdybychom byli schopni zaručit jejich plnou srovnatelnost) se bude frekvence zkoumaného jevu drobně lišit. K podchycení této variability hodnot slouží **[[wp>Confidence_interval|konfidenční intervaly]]**, které udávají, v jakém rozmezí se skutečná četnost zkoumaného jevu v populaci nachází. Pro zjištění konfidenčního intervalu využíváme [[wp>Binomial_distribution|binomické rozdělení]], vstupními hodnotami jsou frekvence jevu, velikost korpusu a hladina významnosti vyjadřující přípustnou míru omylu.+Pro korektní interpretaci frekvence je třeba si uvědomit, že se jedná o bodový odhad četnosti jevu v celém jazyce. Každý korpus je více či méně přesnou aproximací zkoumané populace (= texty určitého druhu), a tudíž v různých korpusech vytvořených podle téže metodologie (i kdybychom byli schopni zaručit jejich plnou srovnatelnost) se bude frekvence zkoumaného jevu drobně lišit. K podchycení této variability hodnot slouží **[[wp>Confidence_interval|konfidenční intervaly]]**, které udávají rozmezí, v němž se skutečná četnost zkoumaného jevu s určitou pravděpodobností v populaci nachází. Pro zjištění konfidenčního intervalu využíváme [[wp>Binomial_distribution|binomické rozdělení]], vstupními hodnotami jsou frekvence jevu, velikost korpusu a hladina významnosti vyjadřující přípustnou míru omylu.
  
-<html> +Pro účely zjištění konfidenčních intervalů můžeme použít např. korpusovou kalkulačku **Calc** ([[https://www.korpus.cz/calc/|www.korpus.cz/calc]]), konkrétně první modul [[https://www.korpus.cz/calc/?module=OwOc|1 slovo v 1 korpusu]].
-<script> +
-function resizeIframe(pixels) { +
-    document.getElementById("varianty").style.height = pixels + "px"; +
-}+
  
-// cross-browser compatible infrastructure +Konfidenční interval okolo naměřené (zjištěné) frekvence na hladině významnosti 0,95 říká, že v pokusu, který by zahrnoval nekonečné množství srovnatelných a stejně rozsáhlých korpusů, by frekvence hledaného jevu byla v 95 % měření v rámci tohoto intervalu. Při analýze bychom tedy měli vždy počítat s tím, že reálná frekvence jevu může nabývat kterékoli hodnoty z konfidenčního intervalu.
-var eventMethod = window.addEventListener ? "addEventListener" : "attachEvent"; +
-var eventer = window[eventMethod]; +
-var messageEvent = eventMethod == "attachEvent" ? "onmessage" : "message";+
  
-// listen to message from iframe +=== Příklady ===
-eventer(messageEvent, function(e) { +
-  if (e.origin == "https://trost.korpus.cz") { +
-    var key = e.message ? "message" : "data"; +
-    var data = e[key]; +
-    resizeIframe(data); +
-  } else { +
-    console.log("Was expecting a message from https://trost.korpus.cz, got " + e.origin + " instead."); +
-  } +
-}, false);+
  
-// send message to iframe on window resize +Když v korpusu o velikosti zhruba 100 mil. slov (např. [[cnk:syn2015|SYN2015]]) naměříme u zkoumaného jevu frekvenci 50 výskytů, je třeba takový výsledek interpretovat tak, že v populaci textů, kterou má tento korpus reprezentovat, se tento jev objevuje v rozmezí od 37 do 66 výskytů na 100 mil. textových slov (s 5% pravděpodobností omylu, tj. s rizikem, že reálný výsledek se bude nacházet vně tohoto intervalu).  
-window.onresize = function() { + 
-  document.getElementById("varianty").contentWindow.postMessage("parentWindowResized", "*"); +Zjistíme-li, že se hledaný jev v korpusu (např. v [[cnk:oral2008|ORAL2008]]) vyskytuje právě třikrát, znamená to, že v jiném plně srovnatelném korpusu by tentýž jev mohl nabývat hodnoty až 9 výskytů nebo by v něm nemusel být přítomen vůbec (opět při 5% pravděpodobnosti chyby).((U takto nízkých hodnot záleží rovněž na zvoleném způsobu zaokrouhlování.))
-} +
-</script> +
-<iframe id="varianty" src="https://trost.korpus.cz/shiny/cvrcek/confintwiki/" frameborder="0" width="100%"></iframe> +
-</html>+
  
-Konfidenční interval okolo naměřené (zjištěné) frekvence na hladině významnosti 95 % říká, že v pokusu, který by zahrnoval nekonečné množství srovnatelných a stejně rozsáhlých korpusů, by frekvence hledaného jevu byla v 95 % měření v rámci tohoto intervalu. Při analýze bychom tedy měli vždy počítat s tím, že frekvence jevu může nabývat kterékoli hodnoty z konfidenčního intervalu. 
 ===== Disperze jevů ===== ===== Disperze jevů =====
  

Historie: