| Obě strany předchozí revizePředchozí verzeNásledující verze | Předchozí verzeNásledující verzeObě strany příští revize |
| manualy:kwords [2016/09/09 10:04] – [Princip fungování] vaclavcvrcek | manualy:kwords [2023/11/08 12:04] – jankocek |
|---|
| ====== KWords ====== | ====== KWords ====== |
| |
| {{ kurz:kwords-logo.png?nolink&200|}} | {{ :manualy:kwords_logo_v2.png?nolink&|}} |
| |
| Aplikace KWords slouží k analýze textů na základě jejich srovnání s obecným územ ([[pojmy:referencni|referenčním]] korpusem). Jejím cílem je identifikovat tzv. [[pojmy:keyword|klíčová slova]] (keywords), což jsou [[pojmy:word|slovní tvary]], která se ve zkoumaném textu objevují významně častěji než v referenčním korpusu, který má zrcadlit běžný jazykový úzus. Tato klíčová slova slouží pak jako základ pro textovou analýzu a interpretaci. | Aplikace KWords slouží k analýze textů na základě jejich srovnání s obecným územ ([[pojmy:referencni|referenčním]] korpusem). Jejím cílem je identifikovat tzv. [[pojmy:keyword|klíčová slova]] (keywords), což jsou [[pojmy:word|slovní tvary]], která se ve zkoumaném textu objevují významně častěji než v referenčním korpusu, který má zrcadlit běžný jazykový úzus. Tato klíčová slova slouží pak jako základ pro textovou analýzu a interpretaci. |
| ==== Tématická koncentrace ==== | ==== Tématická koncentrace ==== |
| |
| Slova, která jsou v analyzovaném textu vyznačena <html><span style="background-color: yellow">žlutým</span></html> podbarvením, jsou ta, která nesou tématickou koncentraci (TC words). K jejich identifikaci se nevyužívá srovnání s referenčním korpusem, ale pouze jejich umístění ve frekvenční distribuci jednotek analyzovaného textu: seřadíme-li všechna slova v textu od nejfrekventovanějšího po slova, která se objevují pouze jednou, dostaneme tzv. [[pojmy:zipf|Zipfovskou]] distribuci. Na této distribuci hledáme tzv. bod //h//, pro nějž platí, že rank = frekvence (např. 32. nejfrekventovanější slovo má frekvenci 32 výskytů). Všechna plnovýznamová slova nad tímto bodem (tj. v našem případě s frekvencí vyšší než 32) označíme za tématickou koncentraci. Podrobnosti a konkrétní aplikaci tohoto přístupu na literární texty je možné najít např. v článku [[http://www.cechradek.cz/publ/2013_Davidova_Cech_Tematicka_koncentrace_Jehlicka_NR.pdf|R. Čecha]] (2013). | Slova, která jsou v analyzovaném textu vyznačena žlutým podbarvením, jsou ta, která nesou tématickou koncentraci (TC words). K jejich identifikaci se nevyužívá srovnání s referenčním korpusem, ale pouze jejich umístění ve frekvenční distribuci jednotek analyzovaného textu: seřadíme-li všechna slova v textu od nejfrekventovanějšího po slova, která se objevují pouze jednou, dostaneme tzv. [[pojmy:zipf|Zipfovskou]] distribuci. Na této distribuci hledáme tzv. bod //h//, pro nějž platí, že rank = frekvence (např. 32. nejfrekventovanější slovo má frekvenci 32 výskytů). Všechna plnovýznamová slova nad tímto bodem (tj. v našem případě s frekvencí vyšší než 32) označíme za tématickou koncentraci. Podrobnosti a konkrétní aplikaci tohoto přístupu na literární texty je možné najít např. v článku [[http://www.cechradek.cz/publ/2013_Davidova_Cech_Tematicka_koncentrace_Jehlicka_NR.pdf|R. Čecha]] (2013). |
| |
| ===== Princip fungování ===== | ===== Princip fungování ===== |
| Aplikace KWords byla navržena také pro vytváření analýz časových (nebo jiných) sérií dat. Pokud uživatel vloží na vstupu do aplikace víc textů (maximální množství je 20), aktivuje režim tzv. **multi-analýzy**. V něm jsou analyzovány všechny vložené texty a výsledky z jednotlivých analýz porovnány na základě DIN. | Aplikace KWords byla navržena také pro vytváření analýz časových (nebo jiných) sérií dat. Pokud uživatel vloží na vstupu do aplikace víc textů (maximální množství je 20), aktivuje režim tzv. **multi-analýzy**. V něm jsou analyzovány všechny vložené texty a výsledky z jednotlivých analýz porovnány na základě DIN. |
| ===== Obrázky aplikace ===== | ===== Obrázky aplikace ===== |
| | {{:manualy:kwords2.png?direct&400 |}} |
| | {{:manualy:kwords2_nastaveni.png?direct&400 |}} |
| | {{:manualy:kwords2_klicova_slova.png?direct&400|}} |
| | {{:manualy:kwords2_graf.png?direct&400 |}} |
| | {{:manualy:kwords2_distribuce.png?direct&400 |}} |
| | {{:manualy:kwords2_konkordance.png?direct&400 |}} |
| | {{:manualy:kwords2_links.png?direct&400|}} |
| |
| [{{:kurz:kwords-vstup.png?direct&300|Zadávání textu do KWords}}] | |
| [{{:kurz:kwords-vystup.png?direct&300|Analyzovaný text spolu s vyznačenými klíčovými slovy}}] | |
| [{{:kurz:kwords-tab.png?direct&300|Seznam klíčových slov}}] | |
| [{{:kurz:kwords-distrib.png?direct&300|Distribuce klíčových slov napříč analyzovaným textem}}] | |
| [{{:kurz:kwords-links.png?direct&300|Vzájemné vazby mezi klíčovými slovy (keyword links)}}] | |
| [{{:kurz:kwords-comp.png?direct&300|Srovnání několika projevů -- multianalýza}}] | |
| |
| | ===== Obrázky aplikace (předchozí verze) ===== |
| | |
| | [{{:kurz:kwords-vstup.png?direct&400 |Zadávání textu do KWords}}] |
| | [{{:kurz:kwords-vystup.png?direct&400 |Analyzovaný text spolu s vyznačenými klíčovými slovy}}] |
| | [{{:kurz:kwords-tab.png?direct&400|Seznam klíčových slov}}] |
| | [{{:kurz:kwords-distrib.png?direct&400 |Distribuce klíčových slov napříč analyzovaným textem}}] |
| | [{{:kurz:kwords-links.png?direct&400 |Vzájemné vazby mezi klíčovými slovy (keyword links)}}] |
| | [{{:kurz:kwords-comp.png?direct&400| Srovnání několika projevů -- multianalýza}}] |
| | |
| | ===== Jak citovat KWords ===== |
| | |
| | <WRAP round tip 80%> |
| | Cvrček, V. – Vondřička, P.: KWords. FF UK. Praha 2013. Dostupný z WWW: <http://kwords.korpus.cz>. |
| | </WRAP> |
| |
| ==== Související odkazy ==== | ==== Související odkazy ==== |
